2026-05-20

Enterprise-KI-Agenten-Engineering mit Karthikeyan VK [MVP]

In dieser Episode des M365 FM Podcasts spricht Gastgeber Mirko Peters mit dem Microsoft AI MVP und CTO Karthikeyan VK über das größte Problem der heutigen KI-Landschaft: Unternehmen verlassen sich zu stark auf Large Language Models (LLMs) und ignorieren dabei die Engineering-Grundlagen, die für zuverlässige Enterprise-KI-Systeme nötig sind. Karthikeyan erklärt, dass viele Unternehmen versuchen, KI-Agenten alles direkt über Prompts und LLMs erledigen zu lassen, anstatt sie mit deterministischen Engineering-Praktiken zu kombinieren, etwa Orchestrierung, Validierung, Governance, Wiederholungslogik, Observability und Zustandsverwaltung. Er argumentiert, dass LLMs als Reasoning-Engines fungieren sollten, während strukturierte Workflows und Geschäftslogik weiterhin über klassische Engineering-Systeme gesteuert werden. Die Diskussion beleuchtet den Unterschied zwischen probabilistischen KI-Systemen und deterministischen Unternehmensprozessen wie Finanzen, Compliance und ERP-Integration.

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Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)