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2026-01-10

Schlechte Daten an der Quelle beheben mit T-SQL-Verträgen

Schlechte Daten an der Quelle beheben mit T-SQL-Verträgen
Alle sagen, SQL sei veraltet. Diese Episode vertritt das Gegenteil: SQL war noch nie so wichtig, denn moderne Datenplattformen haben die Leitplanken entfernt, die seine Bedeutung früher verdeckt haben. In Systemen wie Lakehouses und Fabric ist T-SQL nicht verschwunden, sondern nach vorne gerückt und ist still und leise zu dem Ort geworden, an dem Kosten, Sicherheit, Performance und Wahrheit entweder durchgesetzt oder verloren werden. Die Episode betrachtet SQL nicht als Berichtssprache, sondern als Vertragssprache. Ohne durchgesetztes Schema, Constraints und vorhersehbare Ausführungspläne driften Datensysteme in die Entropie. Schlechte Daten werden erfolgreich geladen, Dashboards "korrigieren" sie auf unterschiedliche Weise, die Performance wird unberechenbar und die Cloud-Kosten steigen aus Gründen, die niemand erklären kann. Dabei handelt es sich nicht um Werkzeugprobleme, sondern um Vertragsfehler. Ein zentrales Thema sind Ausführungspläne. SQL liest sich wie Englisch, läuft aber wie ein Compiler, und die meisten Performance-Überraschungen entstehen durch Missverständnisse

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Fix Bad Data Upstream with T-SQL Contracts (English)