2026-03-24

Datenmodell-Drift in Microsoft Fabric stoppen

Diese Folge erklärt, warum sich Datenmodelle in Microsoft Fabric im Laufe der Zeit natürlicherweise verändern und warum DAX dieses Problem nicht lösen kann. Sie argumentiert, dass Datenmodelle keine objektive Wahrheit sind, sondern von Menschen geschaffene Interpretationen, die Annahmen, Geschäftslogik und Abwägungen enthalten. Fabric verstärkt dieses Problem, indem es das schnelle Kopieren, Ändern und Veröffentlichen von semantischen Modellen erleichtert. Dadurch weichen die Definitionen zentraler Kennzahlen wie Umsatz oder Kundenabwanderung unbemerkt zwischen Teams voneinander ab, was zu „semantischem Drift“ führt, ohne Berichte zu brechen oder Fehler auszulösen. Die Daten sehen weiterhin korrekt aus, doch ihre Bedeutung verändert sich. Das eigentliche Problem liegt nicht in Sicherheit oder Zugriff – Fabric regelt dies gut –, sondern in einem Mangel an semantischer Governance. Organisationen konzentrieren sich oft auf die Kontrolle des Datenzugriffs, versäumen jedoch, Verantwortlichkeiten, Konsistenz und die maßgebliche Bedeutung festzulegen. DAX kann Ergebnisse berechnen, kann jedoch keine Konsistenz wiederherstellen, sobald Definitionen …

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Stop Data Model Drift in Microsoft Fabric (English)