Análisis de uso de Copilot explicado

By Mirko Peters · 2026-03-20 · Updated 2026-09-13

Aprende a hacer seguimiento del uso, la adopción y la actividad de Microsoft 365 Copilot con informes y paneles de administración, incluidas las limitaciones de acceso, privacidad e informes.

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Los análisis de uso de Copilot permiten a las organizaciones ver exactamente cómo se utiliza Microsoft Copilot en los entornos de Microsoft 365 y Azure. Desde el seguimiento de las tasas de adopción por parte de los usuarios hasta la medición de las funciones con IA que la gente realmente utiliza, estos análisis ofrecen información clara y útil para actuar.

Esta guía explica todo lo que necesitas saber, paso a paso. Aprenderás a usar los análisis para impulsar la adopción de Copilot, mejorar la productividad y asegurarte de que la gobernanza está bajo control. Si buscas consejos prácticos y definiciones claras sobre métodos, herramientas, paneles, seguridad e informes, has llegado al lugar adecuado. Tanto si estás dando tus primeros pasos como si quieres afinar una implementación ya consolidada, este artículo te cubre.

• Las tasas de aceptación de sugerencias varían mucho según el contexto: La aceptación de las sugerencias de Copilot puede oscilar entre menos del 10 % y más del 60 % según el tipo de tarea. El código repetitivo y el boilerplate simple tienen una aceptación alta, mientras que el código algorítmico complejo tiene una adopción mucho menor.
• Los prompts cortos suelen funcionar mejor que los largos: Los análisis muestran que los desarrolladores obtienen con frecuencia sugerencias más útiles a partir de prompts concisos y específicos que de prompts extensos y muy detallados; la brevedad suele ayudar al modelo a centrarse en la intención principal.
• El lenguaje y el framework influyen más en el comportamiento que la antigüedad: Los patrones de uso y la dependencia de Copilot se correlacionan más con el lenguaje de programación y el framework que se utilizan (por ejemplo, JavaScript/TypeScript frente a Rust) que con el nivel de experiencia del desarrollador.
• Los picos de adopción coinciden con las ventanas de depuración: Los analistas observan aumentos de interacciones con Copilot a última hora de la tarde y justo antes de las fechas límite de publicación, momentos en los que los desarrolladores depuran o iteran rápidamente en lugar de planificar nuevas arquitecturas.
• El uso tipo autocompletado predomina sobre la ayuda arquitectónica: La mayoría de las sesiones muestran a Copilot utilizado como un autocompletado avanzado para fragmentos pequeños, pruebas y documentación, y no para orientación en diseño a gran escala o refactorización, algo que contradice algunas expectativas.
• Las ediciones relacionadas con la privacidad son habituales tras las sugerencias: Una parte medible de las sugerencias se edita o elimina de inmediato por motivos de seguridad o de licencias; los equipos suelen implantar flujos de revisión posteriores a la sugerencia para reducir la exposición a patrones sensibles.

Qué son los análisis de uso de Copilot

Los análisis de uso de Copilot son herramientas e informes basados en datos que registran cómo interactúan los usuarios con Microsoft Copilot en Microsoft 365 y Azure. En esencia, estos análisis recopilan información sobre las tasas de adopción, el uso de las funciones, la participación de los usuarios y la actividad general.

Para los equipos de TI, estos análisis ofrecen datos clave sobre quién usa Copilot, con qué frecuencia y en qué contexto. La información sirve para todo, desde identificar las funciones de IA más populares hasta detectar dónde los usuarios podrían necesitar más formación. En conjunto, los análisis de uso de Copilot proporcionan la inteligencia necesaria para impulsar implantaciones exitosas, supervisar la utilización continua y hacer cumplir los estándares de gobernanza en todo tu entorno de Microsoft.

Por qué supervisar el uso de Copilot en Microsoft 365

Supervisar el uso de Copilot en Microsoft 365 consiste en sacar el máximo partido a tu inversión, mantener el cumplimiento normativo y entender el impacto real que tiene la herramienta. Cuando revisas los datos de uso, puedes identificar las tendencias de adopción, ver qué equipos aprovechan bien Copilot y detectar cualquier retraso en su adopción.

Al hacer seguimiento del uso, también obtienes los datos necesarios para ajustar las licencias, evitando gastos innecesarios, y para abordar los cuellos de botella de productividad. Una buena supervisión no es solo técnica: también es fundamental para resultados de negocio como los informes de cumplimiento y la experiencia de usuario. ¿El resultado? Decisiones informadas, tranquilidad regulatoria y una hoja de ruta para mejorar Copilot en toda la organización.

Métricas principales recopiladas en los análisis de Copilot

1. Usuarios activos: Esta métrica muestra cuántos usuarios únicos interactúan activamente con Copilot durante un periodo determinado. Te ayuda a ver las tendencias de adopción, identificar a los primeros adoptantes y comparar el alcance de Copilot entre departamentos o regiones.
2. Frecuencia de uso de funciones: Aquí, las analíticas desglosan con qué frecuencia se accede a funciones concretas de Copilot, como el resumen, la redacción o las notas de reuniones. Un uso frecuente puede indicar valor para el negocio, mientras que un uso poco frecuente puede revelar carencias de formación o capacidades infrautilizadas.
3. Tipos de interacción: Esto registra los distintos tipos de indicaciones, tareas o consultas que los usuarios envían a Copilot. Muestra cómo están aprovechando los empleados la IA, ya sea para preguntas y respuestas básicas, automatización de flujos de trabajo o generación creativa de documentos.
4. Eficacia de las indicaciones: Esto mide la tasa con la que las indicaciones de los usuarios producen resultados correctos o útiles. Permite ver si Copilot ofrece respuestas valiosas o si los usuarios se topan con callejones sin salida, algo fundamental para ajustar las configuraciones de Copilot y los recursos de soporte.
5. Duración y frecuencia de las sesiones: Las analíticas pueden indicarte cuánto tiempo y con qué frecuencia los usuarios utilizan sesiones de Copilot. Las sesiones cortas o el uso esporádico pueden deberse a obstáculos, como interfaces confusas, mientras que las sesiones constantes y más largas sugieren mejoras de productividad sostenidas.
6. Tasas de errores y excepciones: Estas métricas recogen solicitudes fallidas, errores de permisos o malentendidos de la IA, y proporcionan a los equipos de TI las pistas necesarias para la resolución de problemas y el soporte proactivo.

En conjunto, estas métricas ayudan a orientar campañas de adopción centradas, formación personalizada y decisiones de gobernanza basadas en datos, convirtiendo la actividad bruta en una estrategia de Copilot accionable.

Cómo funcionan las analíticas de uso de Copilot en el ecosistema de Microsoft

Dentro del ecosistema de Microsoft, las analíticas de uso de Copilot se recopilan mediante procesos integrados que abarcan Microsoft 365, Azure y Power Platform. Cuando los usuarios interactúan con Copilot, los datos de eventos y telemetría se generan automáticamente y se agregan de forma centralizada dentro de la infraestructura segura de Microsoft.

El Centro de administración de Microsoft 365 es la primera línea para la mayoría de las organizaciones, ya que ofrece paneles de un vistazo e informes de uso detallados. Por debajo, Microsoft Graph, la API principal para los datos de M365, actúa como canal que vincula las acciones de los usuarios con las herramientas de analítica y las visualizaciones.

Las organizaciones también pueden aprovechar Power Platform para análisis personalizados más profundos y usar las herramientas de Azure para la supervisión en segundo plano, las alertas y la retención de registros. Los datos se actualizan en ciclos regulares, a menudo a diario, aunque algunos indicadores pueden actualizarse casi en tiempo real según la licencia y la configuración.

Para los administradores de TI y los analistas, el acceso se gestiona mediante permisos definidos y roles de administrador. Los flujos de analítica estandarizados facilitan supervisar el uso de Copilot día a día, resolver problemas y compartir información con las partes interesadas, todo ello sin salir del límite de confianza de Microsoft.

Fuentes de datos clave para las analíticas de Copilot

• Microsoft Graph: La columna vertebral de la mayoría de las analíticas de uso, Microsoft Graph extrae datos detallados de actividad e interacción de todo el ecosistema de M365, alimentando los paneles de informes y las canalizaciones de analítica personalizadas.
• Registros de auditoría de M365: Estos registros documentan las acciones de los usuarios, el uso de funciones y la actividad de los administradores. Son esenciales para el cumplimiento normativo, la auditoría de seguridad y la validación de patrones de uso. Para profundizar en el uso de los registros de auditoría, consulta esta guía sobre la auditoría de la actividad de los usuarios con Microsoft Purview Audit.
• Registros de actividad de usuarios: Estos registros hacen seguimiento de las acciones individuales de los usuarios con Copilot, capturando el historial de sesiones, las consultas y las respuestas. Son valiosos tanto para la resolución de problemas como para la optimización del rendimiento.
• Datos de telemetría: Copilot envía constantemente telemetría sobre el estado del sistema, las tasas de interacción con las funciones y los patrones de error. Estos datos en segundo plano son fundamentales para supervisar el rendimiento y entender las tendencias generales.

En conjunto, estas fuentes de datos se ingieren y transforman en la canalización de analítica de Microsoft, y proporcionan una materia prima fiable para generar informes accionables y análisis avanzados. Además, constituyen la base de las extensiones de analítica personalizadas y de los pasos de resolución de problemas.

Visualización de datos de Copilot con paneles integrados

Microsoft ofrece paneles integrados para las analíticas de Copilot principalmente en el Centro de administración de Microsoft 365 y en Power BI. Estos paneles muestran una serie de métricas, como usuarios activos, tasas de uso de funciones y tendencias de interacción, mediante gráficos, diagramas y tablas.

Puedes interpretar rápidamente las tasas de adopción, ver qué funciones de Copilot son más populares e identificar departamentos o equipos con un uso alto o bajo. Los paneles muestran los KPI habituales, así que son ideales para compartir con la dirección o para usar en revisiones operativas periódicas. Para sacar el máximo partido a estas visualizaciones, comprueba qué métricas se relacionan con tus objetivos concretos, ya sea impulsar la adopción, reducir la carga de soporte o orientar las próximas fases de despliegue.

Análisis avanzado con Power BI y Microsoft Fabric

Para las organizaciones que quieren ir más allá de los informes predeterminados, Power BI y Microsoft Fabric abren posibilidades muy interesantes para el análisis personalizado y una visión más profunda de la IA. Con Power BI puedes conectarte directamente a conjuntos de datos relacionados con Copilot, combinando los datos de uso y de interacción con herramientas de inteligencia de negocio más amplias.

Con Microsoft Fabric, las organizaciones pueden unificar la gobernanza de datos, aprovechar almacenamiento escalable como OneLake y crear capas de análisis para todo, desde la telemetría sin procesar hasta los resúmenes para la dirección. Juntos, Power BI y Fabric te permiten diseñar paneles personalizados, aplicar seguridad a nivel de fila y asignar el acceso a los análisis según los permisos de los grupos de Azure AD, como se explica en esta guía sobre seguridad de Power BI y Fabric.

Puedes automatizar por completo los informes, configurar análisis basados en suscripciones y crear visualizaciones a medida vinculadas directamente a los resultados de negocio. Para una visión más amplia de la gobernanza y la arquitectura que respaldan el análisis de Copilot en Fabric, escucha el episodio del podcast sobre Microsoft Fabric como ecosistema de datos unificado. En definitiva, estas plataformas llevan tu análisis del simple seguimiento a una inteligencia de IA sólida para toda la organización.

Buenas prácticas para interpretar los datos de uso de Copilot

• Establece referencias claras: define qué significa una adopción o un uso «bueno» en tu contexto para poder medir frente a objetivos realistas, no solo frente a promedios del sector.
• Relaciona el uso con los resultados: no te quedes solo con los números; vincula los análisis de uso con métricas de productividad, tickets de soporte o KPI de negocio para detectar dónde Copilot está realmente marcando la diferencia.
• Identifica las brechas de adopción: vigila los departamentos o equipos que se quedan atrás en el uso. Son los mejores candidatos para acciones de formación o comunicación específicas.
• Analiza el uso de cada función: revisa qué funciones se usan mucho y cuáles se ignoran. Una adopción alta de funciones muy específicas puede indicar impulsores de productividad ocultos; una adopción baja puede señalar fricciones o necesidad de formación.
• No sobreinterpretes las caídas puntuales: los descensos aislados pueden deberse a vacaciones, ciclos de negocio o cambios en el software. Busca tendencias persistentes en lugar de anomalías.
• Ajusta a partir de los ciclos de retroalimentación: combina los análisis con la opinión de los usuarios para tener una visión más completa. A veces los números no explican por sí solos el «porqué»: habla con los usuarios y luego adapta tu enfoque.
• Impulsa la mejora continua: usa tus conclusiones no solo para resolver incidencias, sino como base permanente para ajustar directivas, mejorar el contenido formativo y hacer evolucionar la gobernanza de Copilot con el tiempo.

Protección de los datos de análisis de Copilot

• Controles de acceso sólidos: restringe el acceso a los datos de análisis al personal necesario mediante permisos basados en roles y grupos de Microsoft Entra ID. Los permisos excesivos pueden exponer información sensible, por lo que los controles estrictos son esenciales.
• Anonimización de los datos: elimina los identificadores personales de los informes siempre que sea posible, sobre todo cuando compartas análisis fuera de los equipos de TI principales. Así proteges la privacidad y ayudas al cumplimiento normativo.
• Registros de auditoría continuos: utiliza soluciones como Microsoft Purview Audit para llevar un registro detallado de quién accede a los datos de análisis y cuándo. Esto es fundamental para la rendición de cuentas y la investigación de incidentes.
• Aprovechar DLP y las etiquetas de confidencialidad: extiende tus directivas de DLP y el etiquetado de confidencialidad, descritos en esta guía de seguridad de Copilot, a los conjuntos de datos de análisis, para asegurarte de que los datos generados por la IA no se escapen de tus controles existentes.
• Modelos de seguridad Zero Trust: Aplica los principios de Zero Trust by Design de Microsoft para verificar continuamente el acceso a los análisis, exigir MFA adaptativo y mantener una segmentación sólida entre roles.

Equilibrar la información con el riesgo es la clave: invierte en los controles que mantienen seguros tus análisis incluso a medida que crece su uso.

Análisis de uso de Copilot e informes de cumplimiento

Los análisis de uso de Copilot ayudan a las organizaciones a cumplir sus obligaciones de cumplimiento normativo y a prepararse para las auditorías regulatorias, documentando quién accedió a qué datos, cuándo y cómo. Estos análisis demuestran el cumplimiento de la directiva corporativa y de los marcos normativos, y ofrecen registros trazables e informes listos para auditoría.

Microsoft ofrece herramientas integradas, como Purview y los registros de auditoría detallados de M365, que facilitan exportar los datos de uso y actividad en formatos estándar para los rastros de auditoría. En sectores con requisitos estrictos sobre retención de datos y conservación de registros, los análisis de Copilot son una pieza clave de evidencia. Si quieres profundizar en los retos que plantea medir el cumplimiento real en Microsoft 365, consulta esta guía sobre la deriva de cumplimiento.

Comparación de soluciones de análisis de Copilot integradas y personalizadas

• Análisis integrados: Vienen con el Centro de administración de M365 y ofrecen paneles listos para usar, KPI estándar y visualizaciones plug-and-play. Son fáciles de configurar y requieren poco mantenimiento, pero ofrecen una personalización limitada.
• Soluciones personalizadas con Power Platform: Con Power BI y Power Automate puedes diseñar paneles a medida, integrar conjuntos de datos propios y automatizar los flujos de informes. Este enfoque es flexible, pero requiere conocimientos técnicos y tiempo.
• Integraciones con API y Microsoft Graph: Las conexiones directas con la API de Graph te permiten extraer datos de uso muy detallados y combinarlos con otros sistemas de negocio para obtener información a medida. Esta opción ofrece una profundidad inigualable, pero con mayor carga técnica y de gobernanza.
• Herramientas de análisis de terceros: Pueden aportar funciones avanzadas, como recomendaciones basadas en IA o análisis entre inquilinos, pero requieren una evaluación cuidadosa de su compatibilidad con los requisitos de seguridad y cumplimiento.

Elegir entre análisis integrados y personalizados depende de cuánta flexibilidad necesitas y de cuánta complejidad técnica estás dispuesto a gestionar.

Consideraciones de gobernanza para los análisis de Copilot

• Propiedad y responsabilidad de los datos: Define con claridad quién es el propietario de los datos de análisis de Copilot (normalmente TI o un equipo dedicado de gobernanza de datos) y designa responsables que supervisen el acceso y la precisión.
• Auditabilidad: Mantén rastros de auditoría de extremo a extremo de la recopilación de datos, el acceso y el uso compartido de informes, con herramientas como Microsoft Purview y Sentinel, tal como se describe en la guía de seguridad y gobernanza de Copilot.
• Alineación con la directiva: Asegúrate de que el despliegue de los análisis se ajusta a los marcos de directivas organizativas y normativas, como se explica en esta lista de comprobación de gobernanza de Copilot. Incluir contratos, gestión de roles y aplicación técnica es fundamental para respaldar una adopción segura de los análisis.
• Automatización de la gobernanza: Aprovecha las herramientas de automatización para el etiquetado, la aplicación de DLP y la aplicación de directivas, de forma que la gobernanza no sea una tarea puntual, sino un proceso continuo y adaptativo.
• Participación del consejo de gobierno de IA: Implica a la dirección en revisiones periódicas del uso de los análisis y de la gobernanza, asegurando que los datos de Copilot respalden los objetivos de la organización de forma sostenible.

Activar los análisis de Copilot: configuración y requisitos de acceso

Para activar los análisis de uso de Copilot necesitarás los niveles de licencia de Microsoft 365 o Azure que incluyan las funciones de Copilot y de análisis. Solo los usuarios con roles de administrador adecuados, como administrador global o administrador de informes, pueden acceder a estos paneles e informes.

Empieza por confirmar que Copilot está habilitado en tu inquilino y, a continuación, activa los informes de uso desde el Centro de administración de M365 o el portal de Azure correspondiente. Asegúrate de conceder permisos a los analistas de TI o a los responsables de cumplimiento adecuados. Esta configuración inicial sienta las bases para obtener análisis seguros y precisos desde el primer día.

Solución de problemas de datos de análisis de Copilot

1. Datos o métricas que faltan: Comprueba si la licencia o la funcionalidad necesaria está habilitada. A veces, las funciones de análisis están vinculadas a suscripciones premium o a permisos concretos. Confirma que tienes el rol de administrador correcto y que el servicio está activado a nivel de inquilino.
2. Actualización lenta de los datos: Los procesos de back-end de Microsoft suelen actualizar la mayoría de los conjuntos de datos de análisis a diario, así que asegúrate de que tus expectativas coinciden con los ciclos de actualización reales. Si los datos siguen desactualizados, revisa si hay retrasos en los servicios de back-end o problemas de sincronización en el centro de administración.
3. Discrepancias en los informes: Compara los paneles de análisis con los registros de auditoría sin procesar de M365 o con los resultados de Microsoft Graph para detectar incoherencias. Consultar la guía de auditoría de actividad de usuarios puede ser útil para validar el linaje de los datos.
4. Problemas de acceso: Si los usuarios no pueden ver los análisis, revisa a fondo los roles, los permisos y las asignaciones de grupos en Entra ID o Azure AD.
5. Escalado de problemas persistentes: Documenta el proceso de solución de problemas y ponte en contacto con el soporte técnico de Microsoft o con tu proveedor de licencias en caso de incidencias de alta gravedad o interrupciones del servicio. Ellos dispondrán de herramientas de diagnóstico adicionales y de rutas de escalado.

Vigilar la integridad de los datos es fundamental. No dudes en pedir ayuda adicional o consultar los foros de la comunidad ante errores de análisis poco frecuentes o nuevos.

Casos de uso reales de análisis de uso de Copilot

• Impulsar la adopción: Un equipo de TI hizo un seguimiento de la adopción de Copilot en los distintos departamentos y, después, lanzó formación personalizada para los equipos con poco uso. Resultado: la adopción se more que duplicó en menos de dos meses.
• Optimizar el gasto en licencias: Una organización detectó que varios usuarios no utilizaban Copilot en absoluto. Ajustó las asignaciones de licencias, lo que supuso un ahorro considerable de costes y permitió reasignar presupuestos a los equipos que usan Copilot de forma intensiva.
• Apoyar la transformación digital: Al revisar las tasas de éxito de los prompts y la popularidad de las funciones, una empresa identificó las capacidades de IA de mayor valor y las promocionó en sus comunicaciones de gestión del cambio, lo que ayudó a impulsar un cambio cultural más amplio hacia lo digital.
• Reforzar la seguridad: Los análisis revelaron patrones de acceso anómalos relacionados con la generación de contenido sensible. El equipo de TI intervino con rapidez, reforzó las directivas de DLP y revisó los registros de auditoría para evitar una posible exposición de datos.
• Cumplimiento y generación de informes de directivas: En una empresa regulada, los registros detallados de Copilot permitieron preparar en poco tiempo resúmenes listos para auditoría que demostraban el cumplimiento de las directrices de la política durante una revisión de cumplimiento sorpresa.

Tendencias emergentes en el análisis de Copilot y la adopción de la IA

Investigaciones recientes muestran que las organizaciones que utilizan análisis para supervisar Copilot y otras soluciones de IA generativa llegan a registrar hasta un 3x de aumento de productividad y tasas de adopción más rápidas. Los expertos del sector prevén que, para 2026, la mayoría de los despliegues empresariales de Copilot incluirán análisis predictivos, y no solo informes retrospectivos.

Estamos viendo el auge de las recomendaciones impulsadas por IA, en las que las plataformas de análisis sugieren recursos de formación, detectan anomalías de seguridad e incluso optimizan las licencias de forma automática. La hoja de ruta de Microsoft incluye una integración más estrecha entre el análisis de Copilot, las plataformas de experiencia del lugar de trabajo digital y los paneles de postura de seguridad, lo que hace que la información sea aún más útil tanto para los responsables de TI como para los responsables de negocio.

Los primeros adoptantes están combinando el análisis de Copilot con análisis de sentimiento y automatización de flujos de trabajo, creando bucles de retroalimentación que impulsan la mejora continua. Si estás planificando con antelación, espera que los análisis sean más inteligentes, más visuales y estén estrechamente integrados con las herramientas que ya utilizas.

Próximos pasos para aprovechar el análisis de uso de Copilot

Para sacar el máximo partido al análisis de uso de Copilot, programa revisiones periódicas de los datos y hazlo un esfuerzo de equipo: recopila aportaciones de TI, gestión del cambio y las unidades de negocio. Invierte en mantener actualizados las herramientas de análisis, los roles de administrador y los recursos de formación a medida que Copilot evoluciona.

Céntrate en mejoras accionables: usa los hallazgos de la analítica para lanzar campañas de adopción dirigidas, gestionar las licencias de forma más inteligente y reforzar la gobernanza. Si tu formación actual no está dando resultados, considera un enfoque más centralizado y continuo, como el Governed Copilot Learning Center. Anticiparte te ayudará a convertir los datos en resultados reales y a no quedarte atrás en tu camino con la analítica.

Lista de verificación para la analítica de uso de Copilot

• Definir objetivos claros para la analítica de uso de Copilot (p. ej., adopción, productividad, costo, calidad)
• Documentar las métricas clave y sus definiciones (usuarios activos, sesiones, prompts por sesión, tiempo ahorrado, sugerencias exitosas)
• Identificar los eventos y atributos que hay que instrumentar (ID de usuario, ID de organización, marcas de características, marca de tiempo, contexto, tipo de prompt)
• Implementar una instrumentación coherente en todos los clientes y plataformas (web, IDE, extensiones)
• Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo (minimización de PII, consentimiento, requisitos de RGPD/CCPA)
• Anonimizar o aplicar hash a los identificadores cuando corresponda
• Establecer directivas de retención y eliminación de datos
• Configurar canalizaciones para la ingesta, validación y almacenamiento de eventos (en streaming y por lotes)
• Definir una estrategia de muestreo o limitación si el volumen es alto
• Crear comprobaciones de calidad de datos y alertas por eventos ausentes o mal formados
• Crear paneles para las partes interesadas clave (producto, ingeniería, finanzas, soporte)
• Proporcionar informes de autoservicio para gestores de producto y analistas de datos
• Instrumentar pruebas A/B y experimentos para medir el impacto de las funciones de Copilot
• Medir las tasas de aceptación, modificación y rechazo de sugerencias
• Medir los resultados posteriores (finalización de tareas, calidad del código, tiempo de resolución)
• Relacionar el uso con métricas de negocio (retención, conversiones, carga de soporte)
• Supervisar las métricas de costo (uso de API, cómputo, almacenamiento) y optimizarlas
• Crear alertas por anomalías de uso o por caídas o subidas repentinas
• Definir la segmentación de usuarios (usuarios avanzados, nuevos usuarios, equipos) para el análisis específico
• Normalizar los eventos entre versiones y cambios del producto
• Mantener un catálogo de métricas con responsables y SLA
• Proporcionar formación y documentación para interpretar la analítica
• Revisar la analítica periódicamente e iterar sobre la instrumentación y los KPI
• Planificar la gobernanza del control de acceso y del manejo de datos sensibles

Preguntas frecuentes: informe de uso de Microsoft 365 Copilot y panel de Copilot

¿Qué es la analítica de uso de Copilot y por qué importa?

La analítica de uso de Copilot consiste en recopilar e interpretar métricas y actividad de uso de Microsoft 365 Copilot y de Copilot Chat, para ayudar a los administradores de TI y a los líderes de negocio a entender la adopción, el uso activo y las tendencias de uso. Estos análisis muestran la actividad de Copilot, los prompts enviados a Microsoft 365 Copilot y el uso de agentes, de modo que las organizaciones puedan tomar decisiones basadas en datos sobre formación, licencias y despliegue de funciones.

¿Dónde puedo encontrar los informes de uso y las métricas de uso de Microsoft 365 Copilot?

Puedes consultar los informes de uso y las métricas de uso de Microsoft 365 Copilot en el Centro de administración de Microsoft 365 o en paneles específicos de Copilot, como el Panel de Microsoft Copilot o las integraciones en Viva Insights. Busca los informes en el Centro de administración de Microsoft 365, dentro de Informes de Microsoft 365, o en la sección de informes de uso de Copilot, para obtener información sobre el uso de Microsoft 365 Copilot Chat y la actividad más amplia de Copilot.

¿Qué suele incluir un informe de uso de Microsoft 365 Copilot?

Un informe de uso de Microsoft 365 Copilot suele incluir el número de usuarios de Copilot, las sesiones de Copilot Chat, la actividad de Copilot por usuario o equipo, los prompts enviados a Microsoft 365 Copilot, el uso de agentes en Microsoft 365 Copilot y las tendencias a lo largo del tiempo. El informe suele mostrar el uso activo y las métricas de adopción y uso, y puede desglosar el uso en aplicaciones como Copilot en Word o PowerPoint.

¿Cómo interpreto la analítica de Microsoft 365 Copilot y las métricas de uso de Copilot?

Para interpretar la analítica de Microsoft 365 Copilot, céntrate en los indicadores clave: usuarios activos a lo largo del tiempo (tendencias de uso), frecuencia de las interacciones en Copilot Chat, los prompts y escenarios más usados, y el uso de agentes. Compara los datos del informe de uso de Microsoft 365 Copilot con los objetivos de negocio para evaluar la adopción e identificar necesidades de formación o ajustes de licencias, como la asignación de licencias de Copilot y su distribución.

¿Necesito una licencia especial de Copilot para ver los informes de uso de Copilot?

Ver el informe de uso de Copilot normalmente requiere los privilegios de administrador adecuados en el Centro de administración de Microsoft 365 y las funciones de informes disponibles según tu suscripción de Microsoft 365 u Office 365 y tu licencia de Copilot. Los administradores con acceso a los informes del Centro de administración pueden generar un informe de uso de Microsoft 365 Copilot y obtener información sobre la actividad de Microsoft 365 Copilot y las métricas de Copilot.

¿Las analíticas de uso de Copilot muestran la actividad de usuarios individuales y qué consideraciones de privacidad hay que tener en cuenta?

Sí, las analíticas de uso de Copilot pueden mostrar los datos de uso de todos los usuarios o las tendencias agregadas, pero las herramientas de informes de Microsoft y las directivas de privacidad de tu organización determinan el nivel de detalle. Los administradores deben equilibrar la necesidad de conocer la actividad de Copilot y el uso de agentes con el cumplimiento normativo, asegurándose de que los datos personales identificables se gestionen según las normas de privacidad y de que solo accedan al uso detallado del chat de Microsoft 365 Copilot los administradores autorizados.

¿Con qué frecuencia se actualizan las métricas e informes de uso de Copilot?

La frecuencia de actualización varía según el informe y el Centro de administración; muchas métricas de uso de Microsoft 365 Copilot y los informes de uso del chat de Microsoft 365 Copilot se actualizan a diario o con un breve retraso. Consulta el informe en el Centro de administración de Microsoft 365 para conocer la frecuencia de actualización y utiliza el panel de Copilot o las integraciones del panel de Microsoft Copilot cuando necesites vistas casi en tiempo real de las tendencias de uso y de la actividad de Copilot en tu organización.

¿Cómo puedo usar las analíticas de uso de Copilot para impulsar la adopción y el uso de Copilot?

Usa las analíticas de uso de Copilot para identificar a los usuarios avanzados, los casos de uso habituales y los equipos con poco uso. Comparte formación específica, promueve los prompts que mejor funcionan en Microsoft 365 Copilot, ajusta las licencias, como las asignaciones de licencias de Copilot, y supervisa las métricas de adopción y uso para medir el impacto. Los informes del Centro de administración y el panel de Copilot te ayudan a seguir el progreso y a afinar tu estrategia de despliegue.

¿Hay recursos para aprender más sobre la implementación de las analíticas e informes de Copilot?

Microsoft Learn, la documentación de Microsoft 365 y el Centro de administración de Microsoft 365 ofrecen orientación sobre cómo configurar los informes de uso de Copilot, interpretar los informes de Microsoft 365 Copilot y analizar las métricas de Copilot. Busca tutoriales sobre informes de Microsoft 365 Copilot, paneles de ejemplo y mejores prácticas para aprovechar las analíticas de Microsoft 365 Copilot y dar soporte a los usuarios de tu suscripción de Microsoft 365 u Office 365.