Datos de máquina defectuosos: cómo corregir la calidad de los datos antes de que lleguen a Power BI

Los dashboards solo son tan buenos como los datos de máquina que los alimentan. En este episodio de la serie iFAKT, cubrimos problemas comunes de calidad de datos: valores ausentes, nomenclatura, marcas de tiempo y unidades, y cómo corregirlos antes de que lleguen a Power BI.
Aprenderás a incorporar controles de calidad de datos en el pipeline.
Dirigido a: ingenieros de datos, desarrolladores de BI y analistas de producción.

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Este episodio incluye contenido generado por IA.