2026-10-25
Pipelines de datos de Fabric - Explicado de forma sencilla

Tu archivo de ventas llega a las siete de la mañana, los registros de clientes se actualizan a las ocho, y los datos de la aplicación aparecen cuando quieren, mientras alguien de tu equipo abre hojas de cálculo, pulsa actualizar, corrige columnas y espera que el informe cuente la misma historia que ayer. En este episodio de Simply Explained aprenderás: Apertura: Los datos se mueven, pero ¿quién tiene el control? ETL y ELT: Dos rutas para los mismos datos Qué hace realmente un pipeline de datos de Fabric Dataflows, Notebooks y Pipelines: ¿quién hace cada trabajo? Una historia de pipeline para principiantes: del archivo sin procesar a una tabla utilizable Ejecutar el mismo pipeline sin reconstruirlo Monitorización, errores y la primera construcción Conclusión: Construye la rutina antes de automatizarla Simply Explained by M365.FM explica temas de Microsoft 365, Azure y TI moderna con un lenguaje claro y sin jerga. Presentado por Mirko Peters. Hazte seguidor de este podcast: https://www.spre
Tu archivo de ventas llega a las siete de la mañana, los registros de clientes se actualizan a las ocho, y los datos de la aplicación aparecen cuando les apetece, mientras alguien de tu equipo abre hojas de cálculo, pulsa actualizar, corrige columnas y espera que el informe cuente la misma historia que ayer.
En este episodio de Simply Explained aprenderás:
- Apertura: Los datos se mueven, pero ¿quién tiene el control?
- ETL y ELT: dos caminos para los mismos datos
- Qué hace realmente un Fabric Data Pipeline
- Dataflows, notebooks y pipelines: ¿quién hace cada trabajo?
- Una historia de pipeline para principiantes: del archivo bruto a una tabla utilizable
- Ejecutar el mismo pipeline sin volver a construirlo
- Monitorización, errores y la primera ejecución
- Conclusión: crea la rutina antes de automatizarla
Simply Explained de M365.FM desglosa temas de Microsoft 365, Azure y TI moderna con un lenguaje claro y sin jerga. Presentado por Mirko Peters.
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Este episodio incluye contenido generado por IA.
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Fabric Data Pipelines - Simply Explained (English)