2026-06-07

Escalando Microsoft Copilot a 35 millones de páginas: los archivos Epstein

En este episodio, Mirko Peters explora uno de los experimentos más ambiciosos en inteligencia artificial empresarial: diseñar Microsoft Copilot para analizar y razonar sobre más de 35 millones de páginas de información extremadamente compleja e interconectada, inspirado en la escala y los desafíos de investigación que rodean a los archivos Epstein. En lugar de centrarse en la IA como un simple chatbot, el episodio examina qué ocurre cuando Copilot se lleva a operar a escala investigativa. Los sistemas de búsqueda tradicionales tienen dificultades cuando la información está fragmentada en millones de documentos, relaciones, entidades, cronologías y conexiones ocultas. El verdadero desafío ya no es encontrar información, sino crear contexto a partir de volúmenes abrumadores de datos. Mirko explica cómo las arquitecturas modernas de IA combinan Microsoft Copilot, Microsoft Graph, búsqueda semántica, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y Retrieval-Augmented Generation (RAG) …

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Scaling Microsoft Copilot to 35 Million Pages: The Epstein Files (English)