2026-05-20

Ingeniería de agentes de IA empresariales con Karthikeyan VK [MVP]

En este episodio del podcast M365 FM, el anfitrión Mirko Peters conversa con Karthikeyan VK, MVP de IA de Microsoft y CTO, sobre el mayor problema del panorama actual de la IA: las organizaciones dependen en exceso de los Large Language Models (LLM) mientras ignoran los fundamentos de ingeniería necesarios para sistemas de IA empresariales fiables. Karthikeyan explica que muchas empresas intentan que los agentes de IA resuelvan todo directamente mediante prompts y LLM, en lugar de combinarlos con prácticas de ingeniería deterministas como la orquestación, la validación, la gobernanza, los reintentos, la observabilidad y la gestión del estado. Sostiene que los LLM deben actuar como motores de razonamiento, mientras que los flujos de trabajo estructurados y la lógica de negocio siguen controlados mediante sistemas de ingeniería tradicionales. La conversación destaca la diferencia entre los sistemas de IA probabilísticos y los procesos empresariales deterministas, como finanzas, cumplimiento normativo e integraciones con ERP

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Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)