2026-03-24

Detenga la deriva del modelo de datos en Microsoft Fabric

Este episodio explica por qué los modelos de datos en Microsoft Fabric tienden a derivar con el tiempo y por qué DAX no puede solucionar el problema. Sostiene que los modelos de datos no son una verdad objetiva, sino interpretaciones creadas por personas que incorporan supuestos, lógica de negocio y compromisos. Fabric acelera este problema al facilitar copiar, modificar y publicar modelos semánticos con rapidez. Como resultado, las definiciones de métricas clave (como los ingresos o la pérdida de clientes) divergen silenciosamente entre equipos, creando una "deriva semántica" sin romper los informes ni generar errores. Los datos siguen pareciendo correctos, pero su significado cambia. El problema central no es la seguridad ni el acceso, que Fabric gestiona bien, sino la falta de gobierno semántico. Las organizaciones suelen centrarse en controlar el acceso a los datos sin definir la propiedad, la coherencia y el significado autorizado. DAX puede calcular resultados, pero no puede restaurar la coherencia una vez que las definiciones…

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Stop Data Model Drift in Microsoft Fabric (English)