Explication des analyses d’utilisation de Copilot

By Mirko Peters · 2026-03-20 · Updated 2026-09-13

Découvrez comment suivre l’utilisation, l’adoption et l’activité de Microsoft 365 Copilot grâce aux rapports et tableaux de bord d’administration, y compris les limites en matière d’accès, de confidentialité et de création de rapports.

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Titelbild: Copilot Usage Analytics Explained

Les analyses d’utilisation de Copilot permettent aux organisations de voir précisément comment Microsoft Copilot est utilisé dans les environnements Microsoft 365 et Azure. Du suivi des taux d’adoption par les utilisateurs à la mesure des fonctionnalités basées sur l’IA réellement utilisées, ces analyses fournissent des informations claires et exploitables.

Ce guide vous présente, étape par étape, tout ce qu’il faut savoir. Vous découvrirez comment exploiter ces analyses pour favoriser l’adoption de Copilot, améliorer la productivité et garder la gouvernance sous contrôle. Si vous recherchez des conseils concrets et des définitions claires sur les méthodes, les outils, les tableaux de bord, la sécurité et les rapports, vous êtes au bon endroit. Que vous débutiez tout juste ou que vous cherchiez à affiner un déploiement déjà en place, cet article répond à vos besoins.

6 faits surprenants sur les analyses d’utilisation de Copilot

Les taux d’acceptation des suggestions varient fortement selon le contexte : l’acceptation des suggestions de Copilot peut aller de moins de 10 % à plus de 60 % selon le type de tâche. Le code standard et les structures répétitives sont très souvent acceptés, alors que le code algorithmique complexe suscite une adoption bien moindre.
Les requêtes courtes donnent souvent de meilleurs résultats que les longues : les analyses montrent que les développeurs obtiennent fréquemment des suggestions plus utiles avec des requêtes concises et ciblées qu’avec des requêtes longues et très détaillées ; la concision aide souvent le modèle à se concentrer sur l’intention principale.
Le langage et le framework influencent davantage les usages que l’ancienneté : les habitudes d’utilisation et le recours à Copilot sont plus fortement corrélés au langage de programmation et au framework employés (par exemple JavaScript/TypeScript par rapport à Rust) qu’au niveau d’expérience du développeur.
Les pics d’adoption coïncident avec les phases de débogage : les analystes observent des hausses des interactions avec Copilot en fin d’après-midi et juste avant les échéances de livraison, à des moments où les développeurs déboguent ou itèrent rapidement plutôt que de planifier une nouvelle architecture.
L’usage de type autocomplétion domine l’aide architecturale : la plupart des sessions montrent que Copilot est utilisé comme une autocomplétion avancée pour de petits extraits, des tests et de la documentation, plutôt que pour des conseils de conception ou de refactorisation à grande échelle, contrairement à certaines attentes.
Les modifications liées à la confidentialité sont fréquentes après les suggestions : une part mesurable des suggestions est immédiatement modifiée ou supprimée en raison de préoccupations de sécurité ou de licence ; les équipes mettent souvent en place des workflows de revue après suggestion pour limiter l’exposition à des schémas sensibles.

Qu’est-ce que les analyses d’utilisation de Copilot

Les analyses d’utilisation de Copilot sont des outils et des rapports fondés sur les données qui suivent la façon dont les utilisateurs interagissent avec Microsoft Copilot dans Microsoft 365 et Azure. Ces analyses collectent essentiellement des informations sur les taux d’adoption, l’utilisation des fonctionnalités, l’engagement des utilisateurs et l’activité globale.

Pour les équipes informatiques, ces analyses fournissent des informations essentielles : qui utilise Copilot, à quelle fréquence et dans quel contexte. Ces données permettent de repérer les fonctionnalités d’IA les plus populaires et d’identifier les utilisateurs qui auraient besoin de formation supplémentaire. Plus largement, elles fournissent les éléments nécessaires pour réussir les déploiements, suivre l’utilisation dans la durée et faire respecter les normes de gouvernance dans l’ensemble de votre environnement Microsoft.

Pourquoi surveiller l’utilisation de Copilot dans Microsoft 365

Surveiller l’utilisation de Copilot dans Microsoft 365, c’est avant tout maximiser votre investissement, rester conforme et comprendre concrètement l’impact de l’outil. Lorsque vous suivez les données d’utilisation, vous pouvez identifier les tendances d’adoption, voir quelles équipes tirent pleinement parti de Copilot et repérer tout retard dans son adoption.

En suivant l’utilisation, vous disposez également des données nécessaires pour ajuster vos licences, éviter les dépenses inutiles et lever les freins à la productivité. Une bonne surveillance n’est pas seulement technique : elle est aussi essentielle pour les résultats métier, comme le reporting de conformité et l’expérience utilisateur. Le résultat ? Des décisions éclairées, une tranquillité d’esprit face aux exigences réglementaires et une feuille de route pour des améliorations ciblées de Copilot dans toute votre organisation.

Indicateurs clés collectés dans les analyses de Copilot

Utilisateurs actifs : cet indicateur montre le nombre d’utilisateurs uniques qui interagissent activement avec Copilot sur une période donnée. Il vous permet de suivre les tendances d’adoption, de repérer les utilisateurs précoces et de comparer la portée de Copilot entre les services ou les régions.
Fréquence d’utilisation des fonctionnalités : Ici, les analyses détaillent la fréquence à laquelle certaines fonctionnalités de Copilot, comme la synthèse, la rédaction ou les notes de réunion, sont utilisées. Une utilisation fréquente peut signaler une réelle valeur métier, tandis qu’une utilisation rare peut révéler des lacunes en matière de formation ou des capacités sous-exploitées.
Types d’interactions : Cet indicateur suit les différents types d’invites, de tâches ou de requêtes envoyés à Copilot. Il montre comment les collaborateurs exploitent l’IA, que ce soit pour des questions-réponses simples, l’automatisation de processus ou la génération créative de documents.
Efficacité des invites : Cet indicateur mesure le taux de réussite des invites des utilisateurs, c’est-à-dire la proportion de réponses utiles ou satisfaisantes. Il permet de vérifier si Copilot fournit des réponses réellement utiles ou si les utilisateurs se heurtent à des impasses, ce qui est essentiel pour affiner la configuration de Copilot et les ressources d’assistance.
Durée et fréquence des sessions : Les analyses permettent de savoir combien de temps et how souvent les utilisateurs ouvrent des sessions Copilot. Des sessions courtes ou une utilisation sporadique peuvent traduire des obstacles, comme des interfaces peu claires, tandis que des sessions régulières et plus longues traduisent des gains de productivité constants.
Taux d’erreurs et d’exceptions : Ces indicateurs recensent les requêtes en échec, les erreurs d’autorisation ou les mauvaises interprétations de l’IA, fournissant aux équipes informatiques les éléments nécessaires au dépannage et à un support proactif.

Pris ensemble, ces indicateurs aident à orienter des campagnes d’adoption ciblées, des formations personnalisées et des décisions de gouvernance fondées sur les données, transformant l’activité brute en une stratégie Copilot exploitable.

Fonctionnement des analyses d’utilisation de Copilot dans l’écosystème Microsoft

Au sein de l’écosystème Microsoft, les données d’utilisation de Copilot sont collectées par le biais de processus intégrés couvrant Microsoft 365, Azure et Power Platform. Lorsque les utilisateurs interagissent avec Copilot, les données d’événements et de télémétrie sont générées automatiquement, puis agrégées de manière centralisée au sein de l’infrastructure sécurisée de Microsoft.

Le Centre d’administration Microsoft 365 constitue le point d’entrée pour la plupart des organisations, avec des tableaux de bord qui offrent une vue d’ensemble immédiate et des rapports d’utilisation détaillés. En arrière-plan, Microsoft Graph, l’API centrale des données de Microsoft 365, sert de canal de transmission en reliant les actions des utilisateurs aux outils d’analyse et aux visualisations.

Les organisations peuvent également s’appuyer sur Power Platform pour des analyses personnalisées plus poussées, et utiliser les outils Azure pour la surveillance côté back-end, les alertes et la conservation des journaux. Les données sont actualisées selon des cycles réguliers, souvent quotidiens, même si certains indicateurs peuvent être mis à jour quasiment en temps réel selon les licences et la configuration.

Pour les administrateurs informatiques et les analystes, l’accès est géré au moyen d’autorisations définies et de rôles d’administration. Des flux d’analyse standardisés permettent de suivre facilement l’utilisation de Copilot au quotidien, de résoudre les problèmes et de partager les résultats avec les parties prenantes, tout en assurant la sécurité des données dans les limites de confiance de Microsoft.

Principales sources de données pour les analyses Copilot

Microsoft Graph : Pilier de la plupart des analyses d’utilisation, Microsoft Graph recueille des données détaillées d’activité et d’engagement dans l’ensemble de l’écosystème Microsoft 365, alimentant les tableaux de bord de rapports et les flux d’analyse personnalisés.
Journaux d’audit Microsoft 365 : Ces journaux documentent les actions des utilisateurs, l’utilisation des fonctionnalités et les activités d’administration. Ils sont indispensables pour la conformité, l’audit de sécurité et la validation des tendances d’utilisation. Pour approfondir l’utilisation des journaux d’audit, consultez ce guide sur l’audit de l’activité des utilisateurs avec Microsoft Purview Audit.
Journaux d’activité des utilisateurs : Ces journaux suivent les actions individuelles des utilisateurs avec Copilot, en conservant l’historique des sessions, les requêtes et les réponses. Ils sont précieux à la fois pour le dépannage et l’optimisation des performances.
Données de télémétrie : Copilot transmet en permanence des données de télémétrie sur l’état du système, les taux d’interaction avec les fonctionnalités et les types d’erreurs. Ces données de fond sont essentielles pour surveiller les performances et comprendre les grandes tendances.

Dans l’ensemble, ces sources de données sont ingérées et transformées dans le pipeline d’analyse de Microsoft, fournissant une matière première fiable pour des rapports exploitables et des analyses avancées. Elles constituent également la base des extensions d’analyse personnalisées et des étapes de dépannage.

Visualiser les données de Copilot avec les tableaux de bord intégrés

Microsoft propose des tableaux de bord intégrés pour les analyses de Copilot, principalement dans le Centre d’administration Microsoft 365 et dans Power BI. Ces tableaux de bord affichent un ensemble d’indicateurs, comme le nombre d’utilisateurs actifs, les taux d’utilisation des fonctionnalités et les tendances d’engagement, sous forme de graphiques, de diagrammes et de tableaux.

Vous pouvez rapidement interpréter les taux d’adoption, repérer les fonctionnalités de Copilot les plus utilisées et identifier les services ou équipes dont l’usage est élevé ou faible. Les tableaux de bord mettent en avant les indicateurs clés, ce qui les rend idéaux pour être partagés avec la direction ou utilisés lors de revues opérationnelles régulières. Pour tirer le meilleur parti de ces visualisations, vérifiez quels indicateurs sont liés à vos objectifs précis, qu’il s'agisse de stimuler l’adoption, de réduire la charge liée au support ou d’orienter les décisions de déploiement ultérieures.

Analyses avancées avec Power BI et Microsoft Fabric

Pour les organisations qui souhaitent aller au-delà des rapports par défaut, Power BI et Microsoft Fabric ouvrent de réelles perspectives en matière d’analyses personnalisées et d’intelligence artificielle approfondie. Avec Power BI, vous pouvez vous connecter directement aux jeux de données liés à Copilot et combiner les données d’usage et d’engagement avec des outils de business intelligence plus larges.

Grâce à Microsoft Fabric, les organisations peuvent unifier la gouvernance des données, exploiter un stockage évolutif comme OneLake et superposer des analyses allant des données de télémétrie brutes jusqu’aux synthèses destinées à la direction. Ensemble, Power BI et Fabric vous permettent de concevoir des tableaux de bord personnalisés, d’appliquer la sécurité au niveau des lignes et de faire correspondre l’accès aux analyses avec les autorisations des groupes Azure AD, comme détaillé dans ce guide sur la sécurité de Power BI et Fabric.

Vous pouvez automatiser entièrement la production de rapports, mettre en place des analyses par abonnement et créer des visualisations sur mesure directement liées aux résultats métier. Pour une vision plus large de la gouvernance et de l’architecture qui soutiennent les analyses Copilot dans Fabric, écoutez l’épisode de podcast consacré à Microsoft Fabric en tant qu’écosystème de données unifié. En définitive, ces plateformes font passer vos analyses du simple suivi à une intelligence organisationnelle robuste, au service de l’ensemble de l’entreprise.

Bonnes pratiques pour interpréter les données d’usage de Copilot

Définir des repères clairs : déterminez ce que signifient une adoption ou un usage « satisfaisants » dans votre contexte, afin de mesurer vos résultats par rapport à des objectifs réalistes et non uniquement aux moyennes du secteur.
Corréler l’usage et les résultats : ne vous contentez pas des chiffres. Croisez les analyses d’usage avec les indicateurs de productivité, les tickets de support ou les indicateurs clés de performance métier afin de repérer les domaines dans lesquels Copilot a réellement un impact.
Identifier les écarts d’adoption : surveillez les services ou équipes dont l’usage accuse un retard. Ce sont les meilleurs candidats pour des actions de formation ou de communication ciblées.
Analyser l’utilisation des fonctionnalités : examinez les fonctionnalités très sollicitées et celles qui sont délaissées. Une forte adoption de fonctionnalités de niche peut révéler des leviers de productivité cachés, tandis qu’une faible adoption peut signaler des points de friction ou un besoin de formation.
Éviter de surinterpréter les baisses ponctuelles : une baisse isolée peut résulter de congés, de cycles d’activité ou de modifications logicielles. Privilégiez les tendances durables plutôt que les anomalies.
Affiner à partir des boucles de retour : associez les analyses aux retours des utilisateurs pour obtenir une vision plus complète. Les chiffres ne permettent pas toujours de comprendre le « pourquoi » à eux seuls. Échangez avec les utilisateurs, puis adaptez votre approche.
Favoriser l’amélioration continue : exploitez vos constats non seulement pour résoudre des incidents, mais aussi comme levier permanent pour ajuster vos stratégies, améliorer vos contenus de formation et faire évoluer votre gouvernance de Copilot dans le temps.

Sécuriser les données d’analyse de Copilot

Contrôles d’accès stricts : limitez l’accès aux données d’analyse au personnel nécessaire, à l’aide d’autorisations basées sur les rôles et de groupes Microsoft Entra ID. Des autorisations trop larges peuvent exposer des informations sensibles. Des contrôles stricts sont donc indispensables.
Anonymisation des données : supprimez les identifiants personnels des rapports dans la mesure du possible, en particulier lorsque les analyses sont partagées au-delà des équipes informatiques principales. Cela protège la vie privée et facilite la conformité réglementaire.
Pistes d’audit continues : utilisez des solutions telles que Microsoft Purview Audit pour conserver un historique détaillé des accès aux données d’analyse, avec l’identité des personnes concernées et la date. C’est essentiel pour la responsabilisation et l’investigation des incidents.
DLP et étiquettes de confidentialité : étendez vos stratégies DLP et votre étiquetage de confidentialité, décrits dans ce guide de sécurité de Copilot, aux jeux de données d’analyse, afin que les données exploitées par l’IA n’échappent pas à vos contrôles existants.
Modèles de sécurité Zero Trust : appliquez les principes de Zero Trust by Design de Microsoft pour vérifier en continu l’accès aux analyses, imposer une MFA adaptative et maintenir une segmentation forte entre les rôles.

Trouver le juste équilibre entre information et risque est essentiel : investissez dans les contrôles qui sécurisent vos analyses, même lorsque leur usage augmente.

Analyses d’utilisation de Copilot et rapports de conformité

Les analyses d’utilisation de Copilot aident les organisations à remplir leurs obligations de conformité et à préparer les audits réglementaires, en documentant qui a accédé à quelles données, quand et comment. Ces analyses démontrent le respect de la stratégie d’entreprise et des cadres réglementaires, et fournissent des journaux traçables ainsi que des rapports prêts pour un audit.

Microsoft propose des outils intégrés, comme Purview et les journaux d’audit détaillés de M365, qui permettent d’exporter facilement les données d’utilisation et d’activité dans des formats standard pour constituer des pistes d’audit. Pour les secteurs soumis à des exigences strictes en matière de conservation des données et de tenue des registres, les analyses Copilot constituent un élément de preuve essentiel. Si vous souhaitez approfondir les enjeux de la mesure réelle de la conformité dans Microsoft 365, consultez ce guide sur la dérive de conformité.

Comparaison des solutions d’analyse Copilot intégrées et personnalisées

Analyses intégrées : elles sont fournies avec le Centre d’administration M365 et proposent des tableaux de bord prêts à l’emploi, des KPI standard et des visualisations immédiatement exploitables. Elles sont faciles à mettre en place et demandent peu de maintenance, mais offrent une personnalisation limitée.
Solutions Power Platform personnalisées : avec Power BI et Power Automate, vous pouvez concevoir des tableaux de bord sur mesure, intégrer des jeux de données spécifiques et automatiser les flux de génération de rapports. Cette approche est flexible, mais demande des compétences techniques et du temps.
Intégrations API et Microsoft Graph : les connexions directes à l’API Graph permettent d’extraire des données d’utilisation granulaires et de les combiner avec d’autres systèmes métier pour obtenir des analyses sur mesure. Cette option offre une profondeur inégalée, mais implique une charge technique et de gouvernance plus lourde.
Outils d’analyse tiers : ils peuvent apporter des fonctionnalités avancées, comme des recommandations pilotées par l’IA ou l’analyse inter-locataires, mais doivent faire l’objet d’une évaluation rigoureuse de leur compatibilité avec vos exigences de sécurité et de conformité.

Le choix entre analyses intégrées et analyses personnalisées dépend de votre besoin de flexibilité et du niveau de complexité technique que vous êtes prêt à gérer.

Considérations de gouvernance pour les analyses Copilot

Propriété et responsabilité des données : définissez clairement qui est propriétaire des données d’analyse Copilot — généralement la DSI ou une équipe dédiée à la gouvernance des données — et désignez des responsables chargés de surveiller les accès et l’exactitude de ces données.
Auditabilité : conservez des pistes d’audit de bout en bout couvrant la collecte des données, leur accès et le partage des rapports, en vous appuyant sur des outils comme Microsoft Purview et Sentinel, comme décrit dans le guide sur la sécurité et la gouvernance de Copilot.
Alignement sur la stratégie : veillez à ce que le déploiement des analyses soit aligné sur les cadres de stratégie organisationnels et réglementaires, comme expliqué dans cette liste de contrôle de la gouvernance Copilot. Les contrats, la gestion des rôles et l’application technique sont essentiels pour favoriser une adoption sécurisée des analyses.
Automatisation de la gouvernance : recourez à des outils d’automatisation pour l’étiquetage, l’application de la prévention des pertes de données (DLP) et l’application des stratégies, afin que la gouvernance ne soit pas une tâche ponctuelle mais un processus continu et adaptatif.
Implication du comité de gouvernance de l’IA : associez la direction à des revues périodiques de l’utilisation des analyses et de la gouvernance, afin que les données Copilot servent durablement les objectifs de l’organisation.

Activer les analyses Copilot : prérequis de configuration et d’accès

Pour activer les analyses d’utilisation de Copilot, vous aurez besoin de niveaux de licence Microsoft 365 ou Azure spécifiques, incluant les fonctionnalités Copilot et les fonctionnalités d’analyse. Seuls les utilisateurs disposant des rôles d’administrateur appropriés, comme Administrateur général ou Administrateur des rapports, peuvent accéder à ces tableaux de bord et rapports d’analyse.

Commencez par vérifier que Copilot est activé dans votre locataire, puis activez les rapports d’utilisation via le Centre d’administration M365 ou le portail Azure correspondant. Veillez à accorder les autorisations aux analystes informatiques ou aux responsables de la conformité concernés. Cette configuration de base prépare le terrain pour des analyses sécurisées et fiables dès le premier jour.

Résolution des problèmes de données dans Copilot Analytics

Données ou indicateurs manquants : vérifiez que la licence ou la fonctionnalité requise est activée. Certaines fonctionnalités d’analyse sont parfois liées à des abonnements premium ou à des autorisations particulières. Assurez-vous d’utiliser le rôle d’administrateur approprié et que le service est activé au niveau du locataire.
Actualisation des données lente : les services back-end de Microsoft actualisent généralement la plupart des jeux de données d’analyse chaque jour. Assurez-vous donc que vos attentes correspondent aux cycles d’actualisation réels. Si les données restent obsolètes, recherchez d’éventuels retards du service back-end ou des problèmes de synchronisation dans le centre d’administration.
Incohérences dans les rapports : comparez les tableaux de bord d’analyse aux journaux d’audit bruts de Microsoft 365 ou aux résultats de Microsoft Graph afin de repérer les écarts. La consultation du guide d’audit de l’activité des utilisateurs peut vous aider à valider la traçabilité des données.
Problèmes d’accès : si des utilisateurs ne peuvent pas consulter les analyses, vérifiez attentivement les rôles, les autorisations et les affectations de groupes dans Entra ID ou Azure AD.
Escalade des problèmes persistants : documentez votre démarche de résolution et contactez le support Microsoft ou votre fournisseur de licences pour les incidents critiques ou les interruptions de service. Ils disposent d’outils de diagnostic supplémentaires et de circuits d’escalade dédiés.

Surveiller l’intégrité des données est essentiel : n’hésitez pas à solliciter une aide supplémentaire ou à consulter les forums communautaires pour les anomalies d’analyse rares ou inédites.

Cas d’usage concrets pour l’analyse de l’utilisation de Copilot

Favoriser l’adoption : une équipe informatique a suivi l’adoption de Copilot par service, puis a lancé des formations ciblées pour les équipes à faible utilisation. Résultat : l’adoption a plus que doublé en moins de deux mois.
Optimiser les dépenses de licences : une organisation a constaté que plusieurs utilisateurs n’utilisaient pas du tout Copilot. Elle a ajusté les affectations de licences, réalisant ainsi des économies substantielles et réaffectant son budget aux équipes qui utilisent intensivement Copilot.
Accompagner la transformation numérique : en analysant les taux de réussite des requêtes et la popularité des fonctionnalités, une entreprise a identifié les capacités d’IA à forte valeur ajoutée et les a mises en avant dans ses communications de conduite du changement, contribuant ainsi à une évolution plus large de la culture numérique.
Renforcer la sécurité : l’analyse a révélé des schémas d’accès anormaux liés à la génération de contenus sensibles. La DSI est intervenue rapidement, en renforçant les stratégies de prévention des pertes de données (DLP) et en examinant les journaux d’audit pour éviter une éventuelle exposition de données.
Conformité et rapports de stratégie : pour une entreprise réglementée, des journaux Copilot détaillés ont permis de préparer rapidement des synthèses prêtes pour un audit, démontrant le respect des règles internes lors d’un contrôle de conformité inopiné.

Tendances émergentes dans l’analyse de Copilot et l’adoption de l’IA

Des études récentes montrent que les organisations qui utilisent l’analyse pour suivre Copilot et les autres solutions d’IA générative observent une productivité accrue pouvant atteindre trois fois leur niveau initial, ainsi qu’une adoption plus rapide. Des experts du secteur prévoient désormais que, d’ici 2026, la plupart des déploiements de Copilot en entreprise intégreront des analyses prédictives, et non plus seulement des rapports rétrospectifs.

Nous assistons à l’essor des recommandations pilotées par l’IA : les plateformes d’analyse suggèrent des ressources de formation, signalent des anomalies de sécurité et optimisent même les licences automatiquement. La feuille de route de Microsoft prévoit une intégration plus étroite entre l’analyse de Copilot, les plateformes d’expérience de travail numérique et les tableaux de bord de posture de sécurité, ce qui rendra les informations encore plus exploitables pour les responsables IT comme pour les responsables métier.

Les premiers adoptants combinent l’analyse de Copilot avec l’analyse des sentiments et l’automatisation des flux de travail, créant des boucles de rétroaction qui alimentent l’amélioration continue. Si vous préparez l’avenir, attendez-vous à des analyses plus intelligentes, plus visuelles et étroitement intégrées aux outils que vous utilisez déjà.

Prochaines étapes pour exploiter l’analyse de l’utilisation de Copilot

Pour tirer le meilleur parti de l’analyse de l’utilisation de Copilot, planifiez des revues de données régulières et faites-en un effort d’équipe : recueillez les avis de la DSI, de la conduite du changement et des directions métier. Veillez à maintenir à jour les outils d’analyse, les rôles d’administration et les ressources de formation au fil de l’évolution de Copilot.

Concentrez-vous sur des améliorations concrètes : exploitez les constats de l’analyse pour mener des campagnes d’adoption ciblées, gérer plus intelligemment vos licences et renforcer la gouvernance. Si votre formation actuelle ne produit pas l’effet escompté, envisagez une approche plus centralisée et continue, comme le Governed Copilot Learning Center. Rester proactif vous permet de transformer les informations en résultats concrets et de ne jamais prendre de retard dans votre démarche analytique.

Liste de contrôle pour l’analyse de l’utilisation de Copilot

Définir des objectifs clairs pour l’analyse de l’utilisation de Copilot (par exemple adoption, productivité, coût, qualité)
Documenter les principaux indicateurs et leurs définitions (utilisateurs actifs, sessions, requêtes par session, temps gagné, suggestions retenues)
Identifier les événements et attributs à instrumenter (identifiant utilisateur, identifiant d’organisation, indicateurs de fonctionnalités, horodatage, contexte, type de requête)
Mettre en œuvre une instrumentation cohérente sur l’ensemble des clients et plateformes (web, IDE, extensions)
Garantir la confidentialité des données et la conformité (minimisation des données personnelles, consentement, exigences du RGPD et du CCPA)
Anonymiser ou hacher les identifiants lorsque c’est approprié
Définir des stratégies de conservation et de suppression des données
Mettre en place des pipelines d’ingestion, de validation et de stockage des événements (en flux continu et par lots)
Définir une stratégie d’échantillonnage ou de limitation de débit si le volume est élevé
Créer des contrôles de qualité des données et des alertes en cas d’événements manquants ou mal formés
Créer des tableaux de bord destinés aux principaux acteurs (produit, ingénierie, finance, support)
Proposer des rapports en libre-service aux chefs de produit et aux analystes de données
Instrumenter les tests A/B et les expérimentations pour mesurer l’impact des fonctionnalités de Copilot
Suivre les taux d’acceptation, de modification et de rejet des suggestions
Mesurer les résultats en aval (achèvement des tâches, qualité du code, délai de résolution)
Corréler l’utilisation aux indicateurs métier (rétention, conversions, charge du support)
Suivre les indicateurs de coûts (utilisation des API, calcul, stockage) et les optimiser
Créer des alertes en cas d’anomalies d’utilisation ou de hausses ou baisses soudaines
Définir une segmentation des utilisateurs (utilisateurs avancés, nouveaux utilisateurs, équipes) pour une analyse ciblée
Normaliser les événements entre les versions et les évolutions du produit
Tenir un catalogue des indicateurs avec leurs responsables et leurs niveaux de service (SLA)
Fournir une formation et une documentation pour l’interprétation des analyses
Revoir régulièrement les analyses et itérer sur l’instrumentation et les indicateurs clés de performance
Prévoir une gouvernance pour le contrôle d’accès et la gestion des données sensibles

Questions fréquentes : rapport d’utilisation de Microsoft 365 Copilot et tableau de bord Copilot

Qu’est-ce que l’analyse de l’utilisation de Copilot et pourquoi est-elle importante ?

L’analyse de l’utilisation de Copilot désigne la collecte et l’interprétation des indicateurs et de l’activité d’utilisation de Microsoft 365 Copilot et de Copilot Chat, afin d’aider les administrateurs informatiques et les responsables métier à comprendre l’adoption, l’utilisation active et les tendances d’usage. Ces analyses mettent en évidence l’activité de Copilot, les requêtes adressées à Microsoft 365 Copilot et l’utilisation des agents, ce qui permet aux organisations de prendre des décisions fondées sur les données en matière de formation, de licences et de déploiement des fonctionnalités.

Où trouver les rapports d’utilisation et les indicateurs de Microsoft 365 Copilot ?

Vous pouvez consulter les rapports et indicateurs d’utilisation de Microsoft 365 Copilot dans le Centre d’administration Microsoft 365 ou dans des tableaux de bord dédiés à Copilot, comme le tableau de bord Microsoft Copilot ou les intégrations dans Viva Insights. Recherchez les rapports dans le Centre d’administration Microsoft 365, sous Rapports Microsoft 365 ou dans la section consacrée aux rapports d’utilisation de Copilot, afin d’obtenir des informations sur l’utilisation de Microsoft 365 Copilot Chat et sur l’activité plus large de Copilot.

Que contient généralement un rapport d’utilisation de Microsoft 365 Copilot ?

Un rapport d’utilisation de Microsoft 365 Copilot comprend généralement le nombre d’utilisateurs de Copilot, les sessions de Copilot Chat, l’activité de Copilot par utilisateur ou par équipe, les requêtes adressées à Microsoft 365 Copilot, l’utilisation des agents dans Microsoft 365 Copilot et les tendances dans le temps. Le rapport permettant de consulter l’utilisation présente souvent l’utilisation active, l’adoption et les indicateurs d’usage, et peut détailler l’utilisation dans des applications comme Copilot dans Word ou PowerPoint.

Comment interpréter les analyses et les indicateurs d’utilisation de Microsoft 365 Copilot ?

Pour interpréter les analyses de Microsoft 365 Copilot, concentrez-vous sur les indicateurs clés : l’évolution du nombre d’utilisateurs actifs (tendances d’utilisation), la fréquence des interactions avec Copilot Chat, les requêtes et scénarios les plus fréquents et l’utilisation des agents. Comparez les données du rapport d’utilisation de Microsoft 365 Copilot à vos objectifs métier pour évaluer l’adoption et identifier les besoins de formation ou les ajustements de licences, comme la répartition des licences Copilot attribuées.

Faut-il une licence Copilot spécifique pour accéder aux rapports d’utilisation de Copilot ?

L’affichage du rapport d’utilisation de Copilot nécessite généralement des privilèges d’administration appropriés dans le Centre d’administration Microsoft 365, ainsi que des fonctionnalités de création de rapports liées à votre abonnement Microsoft 365 ou Office 365 et à votre licence Copilot. Les administrateurs ayant accès aux rapports du Centre d’administration peuvent générer un rapport d’utilisation de Microsoft 365 Copilot et obtenir des informations sur l’activité de Microsoft 365 Copilot ainsi que sur les indicateurs Copilot.

Les analyses d’utilisation de Copilot peuvent-elles afficher l’activité individuelle des utilisateurs et quelles sont les considérations liées à la confidentialité ?

Oui, les analyses d’utilisation de Copilot peuvent afficher les données d’utilisation de l’ensemble des utilisateurs ou des tendances agrégées, mais le niveau de détail dépend des outils de création de rapports de Microsoft et des stratégies de confidentialité de votre organisation. Les administrateurs doivent trouver un équilibre entre le besoin de visibilité sur l’activité de Copilot et l’utilisation des agents, et les exigences de conformité. Ils doivent veiller à ce que les données personnelles soient traitées conformément aux règles de confidentialité et que seuls les administrateurs autorisés accèdent aux détails de l’utilisation de Microsoft 365 Copilot Chat.

À quelle fréquence les indicateurs et rapports d’utilisation de Copilot sont-ils mis à jour ?

La fréquence de mise à jour varie selon le rapport et le Centre d’administration. De nombreux indicateurs d’utilisation de Microsoft 365 Copilot et rapports d’utilisation de Microsoft 365 Copilot Chat sont mis à jour quotidiennement ou avec un court délai. Consultez le rapport dans le Centre d’administration Microsoft 365 pour connaître le rythme d’actualisation. Si vous avez besoin d’une vue quasi en temps réel des tendances d’utilisation et de l’activité de Copilot au sein de votre organisation, utilisez le tableau de bord Copilot ou les intégrations du tableau de bord Microsoft Copilot.

Comment utiliser les analyses d’utilisation de Copilot pour favoriser l’adoption et l’usage de Copilot ?

Utilisez les analyses d’utilisation de Copilot pour repérer les utilisateurs les plus avancés, les cas d’usage courants et les équipes sous-utilisatrices. Proposez une formation ciblée, faites connaître les requêtes qui donnent de bons résultats dans Microsoft 365 Copilot, ajustez l’attribution des licences, par exemple les affectations Copilot, et suivez les indicateurs d’adoption et d’utilisation pour mesurer l’impact. Les rapports du Centre d’administration et le tableau de bord Copilot vous aident à suivre les progrès et à affiner votre stratégie de déploiement.

Existe-t-il des ressources pour en savoir plus sur la mise en œuvre des analyses et de la création de rapports Copilot ?

Microsoft Learn, la documentation Microsoft 365 et le Centre d’administration Microsoft 365 proposent des conseils sur la configuration des rapports d’utilisation de Copilot, la lecture des rapports Microsoft 365 Copilot et l’interprétation des indicateurs Copilot. Recherchez des tutoriels sur les rapports Microsoft 365 Copilot, des exemples de tableaux de bord et les bonnes pratiques pour exploiter les analyses Microsoft 365 Copilot au service de vos utilisateurs d’abonnements 365 ou Office 365.