2026-02-12

Architecture de contexte persistant pour Copilot et ChatGPT

Cet épisode du podcast M365.FM — « L'architecture du contexte persistant : pourquoi l'IA épisodique vous ralentit » — explique que le contexte persistant n'est pas une simple fonctionnalité de confort, mais une couche architecturale fondamentale qui détermine si les systèmes d'IA peuvent évoluer de manière fiable et productive en entreprise. L'animateur soutient que la plupart des organisations traitent l'IA comme une « session », où chaque interaction repart de zéro à partir des invites immédiates. Cette conception épisodique empêche les agents et les Copilot de devenir véritablement efficaces, car le contexte — identité, objectifs, contraintes, historique et provenance — n'est jamais transmis de manière structurée, auditable et délimitée. Sans contexte persistant, les systèmes répètent les efforts, produisent des décisions inexactes et créent des incohérences qui amplifient les risques et la dette opérationnelle. L'épisode présente ensuite les principes architecturaux permettant de mettre en œuvre un contexte persistant.

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Persistent Context Architecture for Copilot and ChatGPT (English)