Mauvaises données machines : corriger la qualité des données avant qu'elles n'atteignent Power BI

Les tableaux de bord ne valent que par les données machines qui les alimentent. Dans cet épisode de la série iFAKT, nous abordons les problèmes courants de qualité des données : valeurs manquantes, nommage, horodatages et unités, ainsi que la manière de les corriger avant qu'ils n'atteignent Power BI.
Vous apprendrez comment intégrer des contrôles de qualité des données directement dans le pipeline.
Public visé : ingénieurs de données, développeurs BI et analystes industriels.

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Cet épisode comprend du contenu généré par l'IA.