2025-12-08

Construire des agents fiables pour Intune et Entra ID avec Azure AI Foundry

Fatigué des chatbots qui répondent aux incidents Intune par de la poésie plutôt que par des correctifs ? Dans cet épisode, nous passons à la pratique avec Azure AI Foundry et Semantic Kernel pour construire un mini système multi-agents autocorrecteur et gouverné pour l'informatique d'entreprise. Vous découvrirez pourquoi les agents isolés peinent face aux flux de travail réels d'Intune, d'Entra ID et de Microsoft Graph, et comment les agents planificateur, opérateur, réviseur et concierge collaborent pour offrir une automatisation plus rapide et plus sûre. Nous détaillons les modèles de remédiation pilotée par outils, les actions limitées par identité, la sécurité du contenu et l'observabilité, puis nous les appliquons à trois scénarios concrets : le nettoyage des appareils fantômes dans Intune, un onboarding réellement sans intervention, et le renforcement automatisé de la sécurité BitLocker. Au passage, nous combinons de petits modèles de langage et des modèles de raisonnement de classe GPT-4 pour réduire les coûts, limiter les hallucinations et garder des prompts courts tout en obtenant des résultats de niveau production. Si vous êtes un spécialiste Azure, Intu

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Build Reliable Intune and Entra ID Agents with Azure AI Foundry (English)