2025-11-27

Construire un Copilot qui respecte la DLP grâce au Context Engineering

Pourquoi tant de projets Microsoft 365 Copilot échouent-ils, même lorsque les prompts semblent corrects ? Dans cet épisode, nous expliquons que le véritable problème n'est pas le prompt engineering, mais le context engineering. La plupart des échecs de l'IA ne sont pas des défaillances du modèle, mais des défaillances de contexte. Lorsque Copilot ne dispose pas d'informations structurées, gouvernées et pertinentes, il produit des résultats incohérents, de faible qualité ou trompeurs. Le Context Engineering va au-delà de la rédaction de meilleurs prompts. Il s'agit de la conception, de la gestion et de la gouvernance systématiques de toutes les informations auxquelles votre Copilot a accès, afin de garantir des résultats précis, stables et fiables. Nous détaillons ce que signifie concrètement le context engineering dans les environnements Microsoft 365, pourquoi il est essentiel pour l'adoption de l'IA en entreprise, et comment concevoir des solutions Copilot capables de passer à l'échelle de manière fiable. Si vous souhaitez obtenir des résultats Copilot constants plutôt que le hasard de l'IA, cet épisode est incontournable.

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Build a Copilot That Respects DLP with Context Engineering (English)