2026-06-07

Mettre Microsoft Copilot à l'échelle de 35 millions de pages : les dossiers Epstein

Dans cet épisode, Mirko Peters explore l'une des expériences les plus ambitieuses en matière d'IA d'entreprise : concevoir Microsoft Copilot pour analyser et raisonner sur plus de 35 millions de pages d'informations très complexes et interconnectées, inspiré par l'ampleur et les défis d'enquête entourant les dossiers Epstein. Plutôt que de considérer l'IA comme un simple chatbot, l'épisode examine ce qui se produit lorsque Copilot est poussé à fonctionner à l'échelle d'une enquête. Les systèmes de recherche traditionnels peinent lorsque l'information est fragmentée sur des millions de documents, de relations, d'entités, de chronologies et de connexions cachées. Le véritable défi n'est plus de trouver l'information, mais de créer du contexte à partir de volumes de données accablants. Mirko explique comment les architectures d'IA modernes combinent Microsoft Copilot, Microsoft Graph, la recherche sémantique, les bases de données vectorielles, les graphes de connaissances et la génération augmentée par récupération (RAG) …

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Scaling Microsoft Copilot to 35 Million Pages: The Epstein Files (English)