2025-12-27

Corriger l'identité client en double dans Power BI et Fabric

Le système n'a jamais trahi vos données : il s'est contenté de leur obéir. Le vrai problème commence dès que l'identité est traitée comme une hypothèse plutôt que comme une contrainte. Ce qui semble être une souplesse anodine à petite échelle se transforme discrètement en incertitude structurelle à mesure que les données croissent, que les sources se multiplient et que les systèmes évoluent. Les clés métier, comme les adresses e-mail, les identifiants clients ou les identifiants composites, n'ont jamais été des identités ; ce sont des étiquettes temporaires liées aux applications, aux politiques et à la discipline humaine. Dès que ces étiquettes quittent leurs systèmes d'origine, elles se dégradent. Les doublons deviennent possibles, les conflits s'accumulent et l'ambiguïté se propage à chaque jointure, agrégation, tableau de bord et modèle d'IA. Rien ne plante, aucune alerte ne se déclenche, et pourtant les décisions s'éloignent de plus en plus de la réalité. Tenter de réparer le problème au niveau du pipeline, du notebook ou de la couche sémantique ne fait que le masquer, car la logique applicative ne peut pas résister à la concurrence, au rejeu ni à l'évolution des données.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Fix Duplicate Customer Identity in Power BI and Fabric (English)