2026-01-31

Model Context Protocol vs Custom AI Integration Glue

Cet épisode explique pourquoi les tentatives d'intégration de l'IA dans les systèmes d'entreprise échouent, non pas à cause de l'intelligence des modèles, mais en raison d'actions non bornées et d'intégrations fragiles. L'affirmation centrale est que le Model Context Protocol (MCP) n'est ni un système de plugins, ni un simple wrapper d'API, ni une simple « standardisation des appels de fonctions » : ces descriptions passent à côté de l'essentiel et ramènent les équipes vers les mêmes schémas fragiles de « colle IA » qu'elles cherchent à éviter. La colle IA sur mesure (connecteurs ad hoc, wrappers spécifiques, comptes de service temporaires et intergiciels) semblait raisonnable dans de petits projets, mais, lorsqu'elle se multiplie entre équipes, elle crée une prolifération d'outils, une extension incontrôlée des permissions, une dérive des politiques et une journalisation incohérente. Ces défaillances sont particulièrement dangereuses pour les systèmes agentiques, car les modèles comblent les lacunes avec assurance. MCP introduit un point de contrôle au niveau du protocole, où l'identité, la portée, l'auditabilité et le comportement en cas d'échec peuvent être appliqués sans faire confiance à

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Model Context Protocol vs Custom AI Integration Glue (English)