2025-11-03
Corriger les échecs courants des projets Azure AI Foundry

Dans cet épisode, nous examinons ce qui se passe réellement lorsque Azure AI Foundry ne se comporte pas comme prévu, en particulier lorsque le service d'agents ou les déploiements commencent à dysfonctionner. Azure AI Foundry est censé être fluide, presque invisible, en reliant les modèles OpenAI, la recherche, le stockage et toutes les pièces mobiles derrière une application d'IA. Mais parfois, les choses déraillent : l'agent cesse de communiquer avec ses ressources, les déploiements se bloquent, les points de terminaison deviennent silencieux, et soudain vous essayez de comprendre ce qui a cassé et où. La plupart du temps, l'histoire commence avec le service d'agents, l'élément qui achemine discrètement les requêtes, appelle d'autres services Azure, gère les identités et maintient en vie le câblage interne. Lorsqu'il trébuche, vous voyez apparaître des appels d'API échoués, des erreurs de permissions ou des modèles qui ne se déploient jamais complètement. Vous ouvrez le portail, vous parcourez les journaux, vous vérifiez si l'identité managée a accès à Cosmos DB,