2026-05-20

Ingénierie des agents IA en entreprise avec Karthikeyan VK [MVP]

Dans cet épisode du podcast M365 FM, l'animateur Mirko Peters s'entretient avec Karthikeyan VK, MVP IA de Microsoft et CTO, à propos du principal problème du paysage actuel de l'IA : les organisations s'appuient trop fortement sur les grands modèles de langage (LLM) tout en négligeant les fondations d'ingénierie nécessaires à des systèmes d'IA d'entreprise fiables. Karthikeyan explique que de nombreuses entreprises tentent de faire gérer toutes les tâches directement par des agents IA via des prompts et des LLM, au lieu de les combiner avec des pratiques d'ingénierie déterministes telles que l'orchestration, la validation, la gouvernance, les nouvelles tentatives, l'observabilité et la gestion des états. Selon lui, les LLM doivent jouer le rôle de moteurs de raisonnement, tandis que les flux de travail structurés et la logique métier restent contrôlés par des systèmes d'ingénierie traditionnels. La discussion met en lumière la différence entre les systèmes d'IA probabilistes et les processus d'entreprise déterministes, comme la finance, la conformité, l'intégration ERP

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Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)