האם ניתוח תלויות ללא סוכן משפיע על ביצועי השרת?

לא. ניתוח ללא סוכן מסתמך על Azure Migrate Appliance כדי לצפות במטא-נתוני רשת באופן פסיבי ברמת ה-hypervisor, ולכן אינו מוסיף עומס ביצועים על מערכות ההפעלה של המכונות האורחות.

האם אפשר להשתמש גם בשיטה ללא סוכן וגם בשיטה מבוססת סוכן באותו פרויקט Azure Migrate?

כן. פרויקטים של Azure Migrate תומכים בגישות גילוי היברידיות, ומאפשרים להשתמש בניתוח ללא סוכן עבור מכונות וירטואליות, ולהתקין סוכנים על שרתים פיזיים או על עומסי עבודה מבודדים.

השוואה בין ניתוח תלויות ללא סוכן לניתוח מבוסס סוכן ב-Azure Migrate

Q: כמה זמן Azure Migrate צריך כדי לאסוף נתוני תלויות?

בעוד שחיבורים בסיסיים מופיעים די מהר, Microsoft ממליצה להריץ ניתוח תלויות לפחות שבוע, ועדיף עד חודש, כדי ללכוד דפוסי תעבורה מחזוריים, כמו משימות דיווח חודשיות או גיבויים שבועיים.

Q: האם יש עלות נוספת לשימוש בניתוח תלויות מבוסס סוכן?

כלי הגילוי וההערכה של Azure Migrate הם בחינם. עם זאת, הפעלת תכונות מתקדמות מסוימות למיפוי תלויות או אינטגרציות של צד שלישי עלולה לגרור עלויות סטנדרטיות של אחסון נתונים ב-Log Analytics.

By Mirko Peters · 2026-10-27

השוו בין ניתוח תלויות ללא סוכן לניתוח מבוסס סוכן ב-Azure Migrate. למדו כיצד למפות קשרים בין שרתים ולמנוע השבתות במהלך מעבר לענן.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

הבחירה בין ניתוח תלויות ללא סוכן לניתוח מבוסס סוכן ב-Azure Migrate קובעת כיצד תמפו את הקשרים בין שרתים לפני המעבר לענן. מדריך זה מפרט את ההבדלים הטכניים, השפעות הביצועים והשימושים המומלצים לכל שיטה, כדי לעזור לכם למנוע השבתות נסתרות במהלך מעבר הענן.

עיקרי הדברים

ניתוח תלויות ללא סוכן משתמש בחיבורי רשת מקוריים וב-Azure Migrate Appliance, בלי להתקין תוכנה על שרתי היעד.
ניתוח מבוסס סוכן דורש התקנת סוכן ייעודי על כל מכונה, ומספק נראות מעמיקה יותר בסביבות מורכבות, מעורבות או נעולות.
ניתוח ללא סוכן הוא נקודת ההתחלה המומלצת לארכיטקטורות VMware ו-Hyper-V, בשל עומס ניהולי מופחת.
ניתוח מבוסס סוכן חיוני לשרתים פיזיים, לעומסי עבודה ב-multi-cloud או למכונות עם בידוד רשת מחמיר.
מיפוי מדויק של תלויות מונע השבתות שירות, על ידי הבטחה שעומסי עבודה הקשורים זה לזה יועברו יחד, בגלים הנכונים.

הבנת ניתוח תלויות במעברי ענן

תכנון קיבולת של שרת בודד הוא משימה טכנית פשוטה, אבל האתגר האמיתי בהעברת עומסי עבודה הוא להבין כיצד המערכות מתקשרות זו עם זו. שרתים כמעט אף פעם לא פועלים בבידוד. כאשר מעבירים שרת אינטרנט בלי לדעת שהוא נשען על שרת אימות שנשאר on-premises, היישומים נשברים מיד עם המעבר בפועל.

ניתוח תלויות נועד בדיוק כדי לחסל נקודות עיוורון כאלה. על ידי צפייה בתעבורת הרשת ובחיבורים הנכנסים והיוצאים מהמכונות, Azure Migrate מקבצת שרתים קשורים ליישומים. כך מעבירים עומסי עבודה הקשורים זה לזה כקבוצה אחת מאוחדת, במקום לפצל אותם בטעות.

ניתוח תלויות ללא סוכן: הגישה חסרת החיכוך

השיטה ללא סוכן היא נקודת ההתחלה שמומלצת על ידי Microsoft עבור רוב סביבות VMware ו-Hyper-V. במקום לדרוש פריסה ידנית של תוכנה על מאות או אלפי מכונות וירטואליות, ניתוח תלויות ללא סוכן מנצל את Azure Migrate Appliance כדי לצפות בחיבורי הרשת באופן פסיבי.

איך פועלת מיפוי הרשת ללא סוכן

ה-appliance דוגם חיבורי רשת פעילים במרווחי זמן קבועים, בערך כל חמש דקות, ומתרגם את הנתונים למפה חזותית. הוא מקבץ את החיבורים לגבולות יישום לוגיים. במקום להתבונן בקיר עצום של שמות מכונות, מנהלים יכולים לראות כיצד המערכות נשענות זו על זו, ולזהות מיד אילו עומסי עבודה חייבים לעבור יחד באותו גל מעבר.

יתרונות ומגבלות

היתרון המרכזי של ניתוח ללא סוכן הוא היעדר עומס ניהולי. אינכם צריכים פרטי גישה למערכת ההפעלה של האורח עבור כל שרת, וגם אינכם מסתכנים בערעור סביבות ייצור באמצעות התקנות תוכנה של צד שלישי. עם זאת, ניטור ללא סוכן דורש הרשאות hypervisor ונראות רשת ספציפיות, ולכן הוא פחות יעיל עבור תשתית פיזית מבודדת או מערכות הפעלה שאינן סטנדרטיות.

ניתוח תלויות מבוסס סוכן: הגעה לעומסי עבודה שקשה לסרוק

כאשר הסביבה כוללת חומרה פיזית מדור קודם, מופעים מרובי ענן או תת-רשתות מוגבלות מאוד, כלים ללא אג'נט עשויים שלא ללכוד את התמונה המלאה. במצב כזה נדרש ניתוח תלויות מבוסס אג'נטים.

פריסת אג'נטים ותקני ניטור

ניתוח מבוסס אג'נטים דורש התקנה של תוכנה קטנה בתוך כל שרת יעד, בשילוב עם תקן שכפול או ניטור ייעודי. שיטה זו אוספת טלמטריה מפורטת לכל מכונה ויומני חיבורים ישירות ממערכת ההפעלה האורחת, ועוקפת את מגבלות ההיפרוויזור.

מתי חייבים להשתמש בניתוח מבוסס אג'נטים

מנהלים פורסים בדרך כלל ניתוח מבוסס אג'נטים בארבעה תרחישים ספציפיים:

כאשר לא ניתן לעמוד בדרישות המקדימות של ניתוח ללא אג'נט, כגון מעקב שינויים מקורי של תמונות מצב, בשל מדיניות אבטחה.
כאשר השרתים מריצים מערכות הפעלה ישנות שאינן כוללות וו מובנה להכנה לענן.
כאשר למערכות יש חלוקה לדיסקים יוצאת דופן או תצורות אתחול לא סטנדרטיות.
כאשר התשתית מורכבת כולה משרתים פיזיים או ממופעים שמתארחים בפלטפורמות ענן אחרות.

בחירת הגישה הנכונה לפרויקט ההגירה שלכם

ההחלטה בין ניתוח תלויות ללא אג'נט לבין ניתוח מבוסס אג'נטים מסתכמת באיזון בין יעילות ניהולית לבין מורכבות הסביבה. בדאטה סנטרים מודרניים ומבוססי וירטואליזציה שרצים על VMware או Hyper-V, ניתוח ללא אג'נט מספק 90% מהערך במאמץ חלקי בלבד.

בסביבות מדור קודם, חומרה פיזית או אזורי אבטחה מבוקרים במיוחד, ההשקעה הנוספת בפריסת אג'נטים משתלמת, שכן היא חושפת נתיבי רשת נסתרים שאחרת היו עלולים לגרום להשבתות קריטיות בייצור. לתובנות מעמיקות יותר על תכנון אסטרטגיית ההגירה, האזינו לפרק המלא וגלו כיצד לייעל את המסע שלכם לענן.

שאלות נפוצות

האם ניתוח תלויות ללא אג'נט משפיע על ביצועי השרת?

לא. ניתוח ללא אג'נט נשען על Azure Migrate Appliance כדי לצפות במטא-דאטה של הרשת באופן פסיבי ברמת ההיפרוויזור, ואינו מוסיף כל תקורה בביצועים למערכות ההפעלה האורחות.

האם אפשר להשתמש בשיטות עם אג'נט וללא אג'נט באותו פרויקט Azure Migrate?

כן. פרויקטים של Azure Migrate תומכים בגישות גילוי היברידיות, ומאפשרים להשתמש בניתוח ללא אג'נט עבור מכונות וירטואליות ולפרוס אג'נטים על שרתים פיזיים או על עומסי עבודה מבודדים.

כמה זמן Azure Migrate צריך לאסוף נתוני תלויות?

בעוד שחיבורים בסיסיים מופיעים במהירות, Microsoft ממליצה להריץ ניתוח תלויות לפחות שבוע, ועדיף עד חודש, כדי ללכוד דפוסי תעבורה מחזוריים כמו משימות דיווח חודשיות וגיבויים שבועיים.

האם יש עלות נוספת לשימוש בניתוח תלויות מבוסס אג'נטים?

כלי הגילוי וההערכה של Azure Migrate הם חינמיים. עם זאת, הפעלת תכונות מתקדמות מסוימות למיפוי תלויות או אינטגרציות של צד שלישי עשויה לכרוך בעלויות סטנדרטיות של אחסון לוגים בשירות Log Analytics.