נתוני מכונות שגויים: תיקון איכות הנתונים לפני שהם מגיעים ל-Power BI

דשבורדים שווים רק כמו נתוני המכונות שמזינים אותם. בפרק הזה של סדרת iFAKT אנחנו עוסקים בבעיות נפוצות באיכות נתונים: ערכים חסרים, שמות, חותמות זמן ויחידות מידה, ואיך לתקן אותן לפני שהן מגיעות ל-Power BI.
תלמדו איך לבנות בדיקות איכות נתונים ישירות לתוך ה-pipeline.
למי זה מיועד: מהנדסי נתונים, מפתחי BI ואנליסטים בתעשיית הייצור.

הפכו לתומכים של הפודקאסט הזה: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

פרק זה כולל תוכן שנוצר בעזרת AI.