2025-08-09

שימוש במחברות Fabric לטרנספורמציית נתונים ולמידת מכונה

הפסיקו להיאבק ב-Power BI עם קליקים אינסופיים. מחברות Microsoft Fabric מאפשרות להכין, למודל ולבצע הנדסת תכונות לנתונים מקצה לקצה—ב-Python או ב-R—ישירות בתוך ה-Lakehouse שלכם, עם קנה מידה של Spark וניהול דרך Git. מדריך זה מציג תהליך עבודה מוכח: קליטה ל-Bronze, ניקוי וחיבור ל-Silver, הנדסת תכונות ל-Gold, ופרסום ל-Power BI או ללמידת מכונה—הכול ממחברת אחת. למדו על המעבר שמתעלמים ממנו מקצוענים: התייחסו למחברות כמקור האמת היחיד שלכם (מונחה קוד, מגובה ב-Git, עם פרמטרים לפי סביבה), ולא ככלי עזר אד-הוק. תקבלו דפוסים לשושלת נתונים, תצורות סביבה, בקרת גישה ומעקות בטיחות חיוניים (צילומי מצב, בדיקות קנרית, כתיבות אידמפוטנטיות), כך שחזרה לאחור תהיה פשוטה והדשבורדים ימשיכו להיות מדויקים.

Spotify · YouTube

Use Fabric Notebooks for Data Transformation and ML (English)