תחזוקה חזויה ב-Azure ליצרנים: מה באמת צריך לפני המודל

תחזוקה חזויה ב-Azure משתלמת רק כאשר אזהרה מגיעה מוקדם מספיק כדי שהצוות יוכל לפעול על פיה. בפרק הזה של סדרת iFAKT אנחנו מתחילים מהחלטת התחזוקה ועובדים אחורה אל הראיות, הנתונים והתהליך שנדרשים לפני בחירת מודל ב-Azure.

אנחנו עוקבים אחר נכס היפותטי אחד מקריאת החיישן ועד הזמנת עבודה שאושרה, ושואלים את השאלות שרוב הפרויקטים מדלגים עליהן: איזו פעולה צריכה אזהרה להפעיל? מהו פרק הזמן המוקדם שנדרש באמת לחלקי חילוף, אישורים, ניתוק והתכנון של הייצור? האם התקלה יכולה להניב עדות מוקדם מספיק כדי לשנות את התוכנית?

תלמדו כיצד להגדיר תחילה את החלטת התחזוקה, כיצד להפריד בין זמן ההכנה לזמן התיקון בפועל, כיצד לשפוט האם אות כשל הוא שמיש, וכיצד לחבר את הנתונים וכלמידת המכונה של Azure לתהליך התחזוקה שהטכנאים שלכם כבר פועלים לפיו.

למי מיועד הפרק: מנהלי תחזוקה, מהנדסי אמינות, מנהלי מפעל וייצור, אדריכלי OT ו-IT, וצוותי נתונים המתכננים תחזוקה חזויה, ניטור מצב ובינה מלאכותית תעשייתית ב-Microsoft Azure בייצור.

התמלול המלא זמין דרך קישור התמלול.

הפכו לתומכים של הפודקאסט: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

פרק זה כולל תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית.