2025-11-28
בנו סוכני AI אמינים עבור Microsoft 365

נמאס לכם מסוכני AI "חכמים" שעושים דברים טיפשיים ומסוכנים בתוך ה-tenant של Microsoft 365? הפרק הזה מציג את המהלך הארכיטקטוני האחד שהופך סוכני AI מבוססי prompts לא יציבים למערכות אמינות וברות ביקורת: בדיקת חוזה לפני ביצוע, שחוסמת התנהגות שגויה לפני שהיא מגיעה לנתונים שלכם. אנחנו עוברים על הדרך להפריד בין החשיבה של מודל השפה לבין הפעולות בעולם האמיתי, מדוע מבצעים (executors) וגרפי תהליכי עבודה מאומתים עדיפים על תרגילי prompt בכל מקרה, וכיצד לחבר את כל זה ל-Microsoft 365 Graph, Azure OpenAI ו-Copilot Studio בלי ליצור סיוט של ציות. תראו כיצד מאמת מוכיח שלושה דברים לפני שקריאת כלי מתבצעת: שהיכולת קיימת באמת, שלמבצע יש הרשאה בפועל כרגע, ושהתוצאה ישימה וניתנת לאימות בתוך גבולות נתונים מחמירים. בלי "לסמוך על המודל", בלי כשלים חלקיים שקטים ובלי כלים מומצאים. במקום זאת תקבלו JSON שנבדק מול סכמה, פעולות אידמפוטנטיות ...