2026-05-20
הנדסת סוכני AI ארגוניים עם Karthikeyan VK [MVP]
![הנדסת סוכני AI ארגוניים עם Karthikeyan VK [MVP]](https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/2f57511552c865613a91e0c61100a12b.jpg)
בפרק זה של M365 FM Podcast, המארח Mirko Peters משוחח עם Karthikeyan VK, MVP של Microsoft ל-AI ו-CTO, על הבעיה הגדולה ביותר בנוף ה-AI של היום: ארגונים מסתמכים יתר על המידה על מודלי שפה גדולים (LLMs) ומתעלמים מהבסיס ההנדסי הנדרש למערכות AI ארגוניות אמינות. Karthikeyan מסביר שחברות רבות מנסות לגרום לסוכני AI לטפל בכל דבר ישירות באמצעות prompts ו-LLMs, במקום לשלב אותם עם שיטות הנדסה דטרמיניסטיות כגון orchestration, אימות, governance, ניסיונות חוזרים, observability וניהול מצב. לדבריו, LLMs צריכים לשמש כמנועי היגיון, בעוד שזרימות עבודה מובנות ולוגיקה עסקית נשארות בשליטת מערכות הנדסה מסורתיות. הדיון מדגיש את ההבדל בין מערכות AI הסתברותיות לבין תהליכים ארגוניים דטרמיניסטיים כמו כספים, ציות, אינטגרציית ERP
Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music
Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)