2026-10-21
Azure Databricks - सरल भाषा में समझें

Apache Spark की शुरुआत 2009 में एक विश्वविद्यालय में एक शोध परियोजना के रूप में हुई थी, और यह बढ़कर वह इंजन बन गया जिस पर आज भी ज़्यादातर बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म चलते हैं। Azure Databricks वह तरीका है जिससे Microsoft और Spark बनाने वाले लोगों ने इस इंजन को Azure के भीतर चालू की जा सकने वाली एक सेवा में बदला।
इस Simply Explained एपिसोड में आप सीखेंगे: Azure Databricks वास्तव में क्या है; Lakehouse विचार क्यों मौजूद है; Apache Spark को सरल शब्दों में; Notebooks, और आप वास्तव में कहाँ काम करते हैं; Clusters: वे मशीनें जो भारी काम करती हैं; Delta Lake: आपकी टेबल क्यों नहीं बिखरती; Workspaces, Accounts, और Unity Catalog; कब इसका उपयोग करें: Databricks, Fabric, या Synapse; सारांश, और आपके लिए एक प्रश्न।
Simply Explained by M365.FM, Microsoft 365, Azure और आधुनिक IT विषयों को स्पष्ट, बिना जargon वाली भाषा में समझाता है। होस्ट: Mirko Peters। इस podcast के supporter बनें: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp
Apache Spark एक यूनिवर्सिटी में 2009 में एक रिसर्च प्रोजेक्ट के रूप में शुरू हुआ था, और यह आज भी ज़्यादातर बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म्स के पीछे चलने वाला इंजन बन गया है। Azure Databricks वह तरीका है जिससे Microsoft और Spark को बनाने वाले लोगों ने उस इंजन को एक ऐसी सेवा में बदल दिया जिसे आप Azure के भीतर चालू कर सकते हैं।इस एपिसोड of Simply Explained में आप सीखेंगे:
- Azure Databricks वास्तव में क्या है
- Lakehouse का विचार क्यों मौजूद है
- Apache Spark, सरल शब्दों में
- Notebooks, और आप असल में कहाँ काम करते हैं
- Clusters: वे मशीनें जो भारी काम करती हैं
- Delta Lake: आपकी टेबल क्यों नहीं बिखरती
- Workspaces, Accounts, और Unity Catalog
- इसे कब इस्तेमाल करें: Databricks, Fabric, या Synapse
- सारांश, और आपके लिए एक सवाल
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इस एपिसोड में AI-जनित सामग्री शामिल है।
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Azure Databricks - Simply Explained (English)