खराब मशीन डेटा: Power BI तक पहुंचने से पहले डेटा गुणवत्ता ठीक करना

डैशबोर्ड केवल उतने ही अच्छे होते हैं जितना अच्छा मशीन डेटा उन्हें मिलता है। iFAKT श्रृंखला के इस एपिसोड में हम सामान्य डेटा गुणवत्ता समस्याओं पर चर्चा करते हैं: लापता मान, नामकरण, टाइमस्टैम्प और इकाइयाँ, और इन्हें Power BI तक पहुँचने से पहले कैसे ठीक किया जाए।
आप सीखेंगे कि पाइपलाइन में डेटा गुणवत्ता जाँच कैसे बनाई जाती है।
यह किसके लिए है: डेटा इंजीनियर, BI डेवलपर और विनिर्माण विश्लेषक।

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इस एपिसोड में AI-जनित सामग्री शामिल है।