2026-04-25

Microsoft Copilot कोवर्कर आर्किटेक्चर: प्रॉम्प्टिंग से आगे

यह एपिसोड तर्क देता है कि अधिकांश संगठन Microsoft Copilot को समझने में भूल करते हैं, क्योंकि वे इसे एक गहरे निष्पादन आर्किटेक्चर के बजाय केवल प्रॉम्प्ट-आधारित सहायक मानते हैं। वक्ता "Copilot कोवर्कर" या "cowork engine" का विचार प्रस्तुत करते हैं, जहाँ AI केवल प्रॉम्प्ट का जवाब देने वाला चैटबॉट न होकर डेटा, प्रक्रियाओं और निर्णयों में फैली एक सक्रिय निष्पादन परत के रूप में काम करता है। एक प्रमुख समस्या जिसे उजागर किया गया है वह है "search tax": आधुनिक कार्यस्थल खंडित और खराब संरचित डेटा पर निर्भर हैं, जिससे इंसानों को लगातार खोजना, सत्यापित करना और अनुमान लगाना पड़ता है। इस टूटे हुए आर्किटेक्चर पर केवल AI जोड़ना शोर को बढ़ाता है और उत्पादकता सुधारने के बजाय भरोसा घटाता है। एपिसोड इस बात पर जोर देता है कि वास्तविक मूल्य आर्किटेक्चरल बदलाव से आता है: क्यूरेटेड डेटा, स्पष्ट संदर्भ, गवर्नेंस और परिभाषित निष्पादन परतें, ताकि AI भरोसेमंद, निर्णय-योग्य परिणाम दे सके। इस नींव के बिना, Copilot बस उस प्रक्रिया को तेज़ करता है जो पहले से ही...

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Microsoft Copilot Coworker Architecture Beyond Prompting (English)