2026-05-11

मल्टी-मॉडल AI के लिए स्वचालित रेड टीमिंग: वित्त क्षेत्र में

m365.fm पॉडकास्ट के इस एपिसोड में Mirko Peters बताते हैं कि आधुनिक एंटरप्राइज़ वातावरण में पारंपरिक AI सुरक्षा परीक्षण अब पर्याप्त क्यों नहीं है। चर्चा का मुख्य विषय मल्टी-मॉडल AI सिस्टम के लिए “रेड टीमिंग” है, विशेष रूप से वित्त जैसे अत्यधिक विनियमित उद्योगों में, जहाँ कई AI मॉडल, कोपायलट, APIs और ऑटोमेशन लेयर्स एक-दूसरे से इंटरैक्ट करते हैं। एपिसोड समझाता है कि मैनुअल टेस्टिंग विधियाँ क्यों विफल हो जाती हैं, क्योंकि AI सिस्टम संदर्भ, चेन्ड प्रॉम्प्ट्स, इंटीग्रेशन, मेमोरी और उपयोगकर्ता व्यवहार के आधार पर अलग तरह से काम करते हैं। अलग-थलग में सुरक्षित दिखने वाला मॉडल, दूसरे सिस्टम या स्वायत्त वर्कफ़्लो से जुड़ने पर कमज़ोर हो सकता है। Mirko बताते हैं कि आधुनिक हमले अब सरल प्रॉम्प्ट इंजेक्शन नहीं रहे, बल्कि वे बहु-चरणीय, अनुकूली और अक्सर तब तक अदृश्य होते हैं जब तक नुकसान पहले ही हो चुका होता है। एक प्रमुख विषय यह है कि संगठनों को AI को केवल चैटबॉट मानना बंद करना होगा और इसके बजाय उसे ...

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Automated Red Teaming for Multi-Model AI in Finance (English)