2026-05-23

Microsoft Cloud में Martin Dimovski के साथ सुरक्षित MLOps [MVP-MCT]

m365.fm पॉडकास्ट के इस एपिसोड में Mirko Peters, Microsoft MVP और cloud security विशेषज्ञ Martin Dimovski से बात करते हैं कि Microsoft Cloud में AI workloads और MLOps environments को कैसे सुरक्षित किया जाए। चर्चा इस पर केंद्रित है कि AI security को बाद में सोची जाने वाली बात नहीं, बल्कि एक मूल व्यावसायिक आवश्यकता के रूप में क्यों देखा जाना चाहिए। Martin बताते हैं कि संगठन AI agents, large language models, APIs और cloud-native AI समाधानों को तेज़ी से लागू कर रहे हैं, जबकि उनके सुरक्षा निहितार्थों को पूरी तरह समझे बिना, इससे बढ़ते जोखिम पैदा हो रहे हैं। एपिसोड यह बताता है कि AI नए attack surfaces पेश करता है और मौजूदा cybersecurity कमज़ोरियों को भी बढ़ा देता है। एक प्रमुख विषय "secure-by-design" architecture है। Martin पर ज़ोर देते हैं कि सुरक्षा की शुरुआत योजना और डिज़ाइन चरण में होनी चाहिए, तैनाती के बाद नहीं। विषयों में threat modeling, identity protection, secure pipelines, infrastructure hardening, API security और अन्य पहलू शामिल हैं।

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Secure MLOps in Microsoft Cloud with Martin Dimovski [MVP-MCT] (English)