2025-11-03
Azure AI Foundry के सामान्य प्रोजेक्ट फ़ेल्योर कैसे ठीक करें

इस एपिसोड में हम देखते हैं कि Azure AI Foundry जब अपेक्षा के अनुसार व्यवहार नहीं करता, तब असल में क्या होता है, खासकर जब Agent Service या deployments में गड़बड़ी आती है। Azure AI Foundry से उम्मीद की जाती है कि वह सहज चले, लगभग अदृश्य रहकर OpenAI models, search, storage और AI application के अंदर के सभी हिस्सों को आपस में जोड़े रखे। लेकिन कभी-कभी चीज़ें बिगड़ जाती हैं: agent अपने resources से बात करना बंद कर देता है, deployments अटक जाते हैं, endpoints चुप हो जाते हैं, और अचानक आपको पता लगाना पड़ता है कि कहाँ क्या टूटा। ज़्यादातर मामलों में कहानी Agent Service से शुरू होती है, वह हिस्सा जो चुपचाप requests को इधर-उधर भेजता है, दूसरी Azure services को call करता है, identities संभालता है और आंतरिक wiring को चालू रखता है। जब यह लड़खड़ाता है, तो आपको failed API calls, permissions errors या ऐसे models दिखते हैं जो कभी पूरी तरह deploy नहीं होते। आप portal खोलते हैं, logs खंगालते हैं, और जांचते हैं कि क्या managed identity के पास Cosmos DB तक पहुँच है।