2026-07-26

AI बloat का अंत: आधुनिक एजेंटों को Skills की ज़रूरत क्यों है

कई AI एजेंट शुरुआत में तेज़, प्रतिक्रियाशील और आश्चर्यजनक रूप से बुद्धिमान लगते हैं। लेकिन कुछ महीनों के वास्तविक उपयोग के बाद कुछ बदल जाता है। प्रतिक्रिया का समय बढ़ जाता है, लागत बढ़ती है, प्रॉम्प्ट विशाल हो जाते हैं, और सटीकता घटने लगती है। संगठन अक्सर बड़े मॉडल पर अपग्रेड करके, प्रॉम्प्ट का विस्तार करके, या अधिक ऑर्केस्ट्रेशन जोड़कर प्रतिक्रिया देते हैं—लेकिन मूल समस्या बनी रहती है। समस्या मॉडल की नहीं है। समस्या आर्किटेक्चर की है। यह एपिसोड बताता है कि मोनोलिथिक प्रॉम्प्ट 'Context Tax' क्यों पैदा करते हैं, मॉड्यूलर Skills प्रोग्रेसिव डिसक्लोज़र के माध्यम से इस समस्या का समाधान कैसे करते हैं, और Skills Microsoft Copilot Studio, GitHub Copilot, Claude Code और व्यापक एंटरप्राइज़ AI इकोसिस्टम में आधुनिक AI एजेंटों की आर्किटेक्चरल नींव क्यों बन रहे हैं। THE CONTEXT TAX हर एंटरप्राइज़ AI प्रोजेक्ट को अंततः एक ही चुनौती का सामना करना पड़ता है। शुरुआत में, एक एजेंट में अपेक्षाकृत छोटा सिस्टम प्रॉम्प्ट होता है।

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The End of AI Bloat: Why Modern Agents Need Skills (English)