2026-05-20

Karthikeyan VK [MVP] के साथ एंटरप्राइज़ AI एजेंट इंजीनियरिंग

M365 FM Podcast के इस एपिसोड में होस्ट Mirko Peters, Microsoft AI MVP और CTO Karthikeyan VK से आज के AI परिदृश्य की सबसे बड़ी समस्या पर चर्चा करते हैं: संगठन Large Language Models (LLMs) पर अत्यधिक निर्भर हो रहे हैं और विश्वसनीय एंटरप्राइज़ AI सिस्टम के लिए आवश्यक इंजीनियरिंग आधारों को नज़रअंदाज़ कर रहे हैं। Karthikeyan बताते हैं कि कई कंपनियाँ AI एजेंट्स को प्रॉम्प्ट और LLMs के माध्यम से सब कुछ सीधे संभालने के लिए बनाती हैं, जबकि उन्हें ऑर्केस्ट्रेशन, वैलिडेशन, गवर्नेंस, रीट्राई, ऑब्ज़र्वेबिलिटी और स्टेट मैनेजमेंट जैसी निर्धारक (deterministic) इंजीनियरिंग प्रथाओं के साथ जोड़ना चाहिए। उनका तर्क है कि LLMs को तर्क करने वाले इंजन के रूप में काम करना चाहिए, जबकि संरचित वर्कफ़्लो और व्यावसायिक तर्क पारंपरिक इंजीनियरिंग सिस्टम के नियंत्रण में रहें। चर्चा में संभाव्यता-आधारित (probabilistic) AI सिस्टम और वित्त, अनुपालन, ERP एकीकरण जैसी निर्धारक एंटरप्राइज़ प्रक्रियाओं के बीच के अंतर को रेखांकित किया गया है।

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)