2025-11-03
Azure Container Storage और AKS वर्कलोड को लोकल NVMe स्टोरेज से तेज़ बनाएं

आपके Fabric और Power Platform वर्कलोड इसलिए धीमे नहीं हैं कि Spark या DAX में कोई खराबी है—वे धीमे इसलिए हैं क्योंकि आपका डेटा कंप्यूट से बहुत दूर रहता है। मैनेज्ड स्टोरेज में अतिरिक्त नेटवर्क हॉप लगते हैं, IOPS सीमित होते हैं, और हर read/write पर लेटेंसी का बोझ पड़ता है। समाधान 'और नोड' जोड़ना नहीं, बल्कि नज़दीकी है। Azure Container Storage v2 (ACStor v2) गर्म डेटा को आपके AKS नोड्स के भीतर लोकल NVMe पर रखता है, और एक हल्के, CSI-आधारित, एफ़ेमेरल ड्राइवर के ज़रिए सिलिकॉन-स्तरीय गति उपलब्ध कराता है, जो सभी NVMe डिस्क्स पर स्ट्राइप करके बेहद उच्च थ्रूपुट (कई GB/s, लगभग M IOPS) देता है। कोई SAN नहीं, कोई LVM नहीं, कोई etcd नहीं—बस वह कच्ची गति, जिसके लिए आप पहले से L-series, Dv6 और NC VMs पर भुगतान कर रहे हैं। इसका उपयोग Spark shuffles, Dataflows Gen2 staging, Direct Lake caches और AI model weights के लिए करें; स्थायी डेटा Blob और मैनेज्ड स्टोर्स में रखें। परिणाम: पाइपलाइन और डैशबोर्ड 3–5 गुना तेज़, Fabric capacity की खपत कम, और I/O की लागत काफ़ी घटी। ACStor v2 स्टोरेज को नए सिरे से परिभाषित करता है: NVMe = रेसट्रैक (गर्म, तेज़, डिस्पोज़ेबल)।
Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music
Speed Fabric and AKS Workloads with Local NVMe Storage (English)