2026-04-30

Microsoft Copilot के लिए सेंसिटिविटी लेबल और डेटा सिलोज़ को ठीक करें

यह एपिसोड इस तर्क को आगे बढ़ाता है कि सेंसिटिविटी लेबल को व्यापक रूप से गलत समझा जाता है और ये अक्सर संगठनों को झूठी सुरक्षा का एहसास देते हैं। भले ही ये गवर्नेंस लागू करते दिखते हैं, वास्तव में ये स्थिर, अधूरे और खराब तरीके से बनाए रखे जाते हैं, जिससे AI-संचालित गतिशील वातावरण में ये अप्रभावी हो जाते हैं। मुख्य समस्या लेबलिंग तकनीक में नहीं, बल्कि इस बात में है कि संगठन अपने डेटा को कैसे संरचित और प्रबंधित करते हैं। अधिकांश वातावरण में जानकारी Teams, SharePoint और अन्य सिस्टम में बिखरी रहती है, जिससे ऐसे सिलोज़ बनते हैं जो सहयोग और प्रभावी AI उपयोग दोनों को बाधित करते हैं। नतीजतन, Copilot जैसे AI टूल सही डेटा तक पहुँच नहीं पाते और अधूरी या पुरानी जानकारी के आधार पर आउटपुट बनाने को मजबूर होते हैं। इससे वह स्थिति बनती है जिसे एपिसोड “AI रीवर्क लूप” कहता है: AI आत्मविश्वास से भरे लेकिन गलत परिणाम देता है, और कर्मचारियों को उन्हें सत्यापित और सुधारने में काफी समय लगाना पड़ता है। …

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Fix Sensitivity Labels and Data Silos for Microsoft Copilot (English)