2025-08-09

Gunakan Fabric Notebooks untuk Transformasi Data dan ML

Berhenti berjuang dengan klik tanpa henti di Power BI. Microsoft Fabric Notebooks memungkinkan Anda menyiapkan, memodelkan, dan melakukan feature engineering data secara menyeluruh—menggunakan Python atau R—langsung di dalam Lakehouse Anda dengan skala Spark dan tata kelola Git. Panduan ini menunjukkan alur kerja yang terbukti: ingest ke Bronze, bersihkan dan gabungkan ke Silver, lakukan feature engineering ke Gold, dan publikasikan ke Power BI atau ML—semuanya dari satu notebook. Pelajari peralihan penting yang sering terlewat oleh para ahli: perlakukan notebook sebagai sumber kebenaran tunggal (berbasis kode, didukung Git, dengan parameter lingkungan), bukan sebagai alat bantu ad-hoc. Anda akan mendapatkan pola untuk data lineage, konfigurasi lingkungan, kontrol akses, dan pengaman wajib (snapshot, canary check, idempotent writes) agar rollback mudah dilakukan dan dashboard tetap akurat.

Spotify · YouTube

Use Fabric Notebooks for Data Transformation and ML (English)