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2026-10-25

Pipeline di dati in Fabric - Spiegati in modo semplice

Pipeline di dati in Fabric - Spiegati in modo semplice
Il tuo file delle vendite arriva alle sette del mattino, i dati dei clienti si aggiornano alle otto, e i dati dell'app compaiono quando vogliono, mentre qualcuno del tuo team apre fogli di calcolo, preme aggiorna, sistema le colonne e spera che il report racconti la stessa storia di ieri. In questo episodio di Simply Explained imparerai: Apertura: i dati si muovono, ma chi ne ha il controllo? ETL ed ELT: due percorsi per gli stessi dati Cosa fa davvero una pipeline di dati in Fabric Dataflow, notebook e pipeline: chi svolge quale compito? Una storia di pipeline per principianti: dal file grezzo alla tabella utilizzabile Eseguire la stessa pipeline senza ricostruirla Monitoraggio, errori e la prima build Conclusione: costruisci la routine prima di automatizzarla. Simply Explained di M365.FM spiega in un linguaggio chiaro e privo di gergo tecnico argomenti su Microsoft 365, Azure e le tecnologie IT moderne. Conduce Mirko Peters. Diventa un sostenitore di questo podcast: https://www.spre

Il tuo file di vendita arriva alle sette del mattino, i record dei clienti si aggiornano alle otto, e i dati dell'app compaiono quando vogliono, mentre qualcuno del tuo team apre fogli di calcolo, preme aggiorna, sistema le colonne e spera che il report racconti la stessa storia di ieri.

In questo episodio di Simply Explained imparerai:

  • Introduzione: i dati si muovono, ma chi ne ha il controllo?
  • ETL ed ELT: due percorsi per gli stessi dati
  • Cosa fa davvero una pipeline di dati in Fabric
  • Dataflow, notebook e pipeline: chi svolge quale compito?
  • Una storia di pipeline per principianti: dal file grezzo alla tabella utilizzabile
  • Eseguire la stessa pipeline senza ricostruirla
  • Monitoraggio, errori e la prima esecuzione
  • Conclusione: costruisci la routine prima di automatizzarla

Simply Explained di M365.FM spiega Microsoft 365, Azure e i temi moderni dell'IT con un linguaggio chiaro e privo di gergo. Condotto da Mirko Peters.

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Questo episodio include contenuti generati dall'IA.

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Fabric Data Pipelines - Simply Explained (English)