2026-01-31

Model Context Protocol vs Custom AI Integration Glue

Questo episodio spiega perché i tentativi di integrare l'AI nei sistemi aziendali falliscono non per l'intelligenza dei modelli, ma per azioni non limitate e integrazioni fragili. La tesi centrale è che il Model Context Protocol (MCP) non è un sistema di plugin, un wrapper di API o semplicemente un "function calling standardizzato": queste descrizioni non colgono il punto e riportano i team negli stessi schemi fragili di "AI glue" da cui vogliono uscire. La colla AI personalizzata (connettori ad hoc, wrapper su misura, service principal temporanei e middleware) sembrava ragionevole nei progetti piccoli, ma se moltiplicata tra più team genera proliferazione degli strumenti, espansione incontrollata dei permessi, deriva delle policy e logging incoerente. Questi fallimenti sono particolarmente pericolosi per i sistemi agentici, perché i modelli colmano le lacune con sicurezza apparente. MCP introduce un punto di controllo a livello di protocollo, in cui identità, ambito, tracciabilità e comportamento in caso di errore possono essere applicati senza dover fare affidamento sul

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Model Context Protocol vs Custom AI Integration Glue (English)