2025-11-28

Costruire Agenti AI Affidabili per Microsoft 365

Stanchi di agenti AI "intelligenti" che fanno cose stupide e pericolose nel tuo tenant di Microsoft 365? Questo episodio mostra l'unica scelta architetturale che trasforma agenti basati su prompt, poco affidabili, in sistemi affidabili e verificabili: un controllo di contratto pre-esecuzione che blocca i comportamenti scorretti prima che raggiungano i tuoi dati. Vediamo come separare la cognizione dell'LLM dalle operazioni reali, perché gli esecutori e i grafi di workflow validati battono sempre i trucchi dei prompt, e come integrare il tutto con Microsoft 365 Graph, Azure OpenAI e Copilot Studio senza creare un incubo di conformità. Scoprirai come un validatore dimostra tre cose prima che qualsiasi chiamata a uno strumento venga eseguita: la capacità esiste davvero, il chiamante ha effettivamente il permesso in quel momento, e l'esito è fattibile e verificabile entro confini rigorosi sui dati. Niente "fidati del modello", niente fallimenti parziali silenziosi, niente strumenti allucinati. Otterrai invece JSON validati rispetto a uno schema, idempot

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Build Reliable AI Agents for Microsoft 365 (English)