2026-05-23
MLOps sicuro nel Microsoft Cloud con Martin Dimovski [MVP-MCT]
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In questo episodio del podcast m365.fm, Mirko Peters conversa con Martin Dimovski, Microsoft MVP ed esperto di sicurezza cloud, sulla protezione dei carichi di lavoro di AI e degli ambienti MLOps nel Microsoft Cloud. La conversazione si concentra sul motivo per cui la sicurezza dell'AI deve essere considerata un requisito aziendale fondamentale e non un ripensamento. Martin spiega i rischi crescenti che le organizzazioni affrontano quando distribuiscono rapidamente agenti AI, modelli linguistici di grandi dimensioni, API e soluzioni AI cloud-native senza comprenderne pienamente le implicazioni di sicurezza. L'episodio evidenzia come l'AI introduca nuove superfici di attacco amplificando al tempo stesso le debolezze di cybersicurezza esistenti. Un tema centrale è l'architettura "secure-by-design". Martin sottolinea che la sicurezza deve iniziare nelle fasi di pianificazione e progettazione, non dopo la distribuzione. Gli argomenti includono la modellazione delle minacce, la protezione dell'identità, le pipeline sicure, il rafforzamento dell'infrastruttura, la sicurezza delle API e …
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