2026-05-20

Ingegneria degli Agenti AI Aziendali con Karthikeyan VK [MVP]

In questo episodio del M365 FM Podcast, il conduttore Mirko Peters discute con Karthikeyan VK, MVP di Microsoft per l'AI e CTO, del problema più grande nel panorama attuale dell'intelligenza artificiale: le organizzazioni si affidano eccessivamente ai Large Language Model (LLM), trascurando le basi ingegneristiche necessarie per sistemi AI aziendali affidabili. Karthikeyan spiega che molte aziende cercano di far gestire tutto direttamente agli agenti AI tramite prompt e LLM, invece di combinarli con pratiche ingegneristiche deterministiche come orchestrazione, validazione, governance, nuovi tentativi, osservabilità e gestione dello stato. Sostiene che gli LLM dovrebbero agire come motori di ragionamento, mentre i flussi di lavoro strutturati e la logica di business restano controllati da sistemi ingegneristici tradizionali. La discussione mette in evidenza la differenza tra sistemi AI probabilistici e processi aziendali deterministici come finanza, conformità, integrazione ERP

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Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)