2026-03-24

Eliminare la deriva dei modelli di dati in Microsoft Fabric

Questo episodio spiega perché i modelli di dati in Microsoft Fabric tendono naturalmente a derivare nel tempo e perché DAX non può risolvere il problema. Sostiene che i modelli di dati non sono una verità oggettiva, ma interpretazioni create dagli esseri umani che incorporano ipotesi, logica di business e compromessi. Fabric amplifica questo problema rendendo facile copiare, modificare e pubblicare rapidamente i modelli semantici. Di conseguenza, le definizioni di metriche chiave, come il fatturato o il churn, divergono silenziosamente tra i team, creando una "deriva semantica" senza interrompere i report né generare errori. I dati continuano a sembrare corretti, ma il loro significato cambia. Il problema centrale non riguarda la sicurezza o l'accesso, che Fabric gestisce bene, bensì la mancanza di governance semantica. Le organizzazioni spesso si concentrano sul controllo dell'accesso ai dati, trascurando la definizione di responsabilità, coerenza e significato autorevole. DAX può calcolare i risultati, ma non può ripristinare la coerenza una volta che le definizioni…

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Stop Data Model Drift in Microsoft Fabric (English)