Azure Data Factory - ലളിതമായി വിശദീകരിച്ചത്

Azure Data Factory ഒരു കമ്പനിയുടെ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ള ഒരു കൊറിയർ സർവീസ് പോലെയാണ്. അത് എവിടെയാണോ ഉള്ളത് അവിടെ നിന്ന് അസംസ്കൃത വിവരങ്ങൾ എടുക്കുന്നു, വഴിയിൽ വെച്ച് അവയെ വൃത്തിയാക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ റിപ്പോർട്ടുകൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരിടത്ത് എത്തിക്കുന്നു.

M365.FM നൽകുന്ന Simply Explained-ന്റെ ഈ എപ്പിസോഡിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്നത്:

• Azure Data Factory യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ്
• നിർമ്മാണ ഘടകങ്ങൾ: Pipelines ഉം Activities ഉം
• Linked Services ഉം Datasets ഉം: താക്കോലും വിലാസവും
• Integration Runtimes: എഞ്ചിൻ റൂം
• Triggers ഉം ഷെഡ്യൂളിംഗും: സ്വയം പ്രവർത്തിപ്പിക്കൽ
• Mapping Data Flows: കോഡില്ലാതെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തൽ
• Azure Data Factory vs Fabric Pipelines
• ചെലവും അത് കുറയ്ക്കുന്ന വഴികളും
• പിന്നീടുള്ള വേദന ഒഴിവാക്കുന്ന മികച്ച രീതികൾ
• ഒരു ചെറിയ സംഗ്രഹവും നിങ്ങളോടൊരു ചോദ്യവും

Mirko Peters അവതരിപ്പിക്കുന്ന, M365.FM-ന്റെ Simply Explained, Microsoft 365, Azure, ആധുനിക IT വിഷയങ്ങൾ വ്യക്തവും ജാർഗൺ ഇല്ലാത്തതുമായ ഭാഷയിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഈ പോഡ്കാസ്റ്റിന്റെ സപ്പോർട്ടറാകുക: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

ഈ എപ്പിസോഡിൽ AI സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം ഉൾപ്പെടുന്നു.