2025-11-27

Microsoft 365 Copilot-ൽ DLP-യെ മാനിക്കുന്ന ഒരു Copilot നിർമ്മിക്കുക, Context Engineering ഉപയോഗിച്ച്

പ്രോംപ്റ്റുകൾ നല്ലതായി തോന്നിയാലും പല Microsoft 365 Copilot പ്രോജക്റ്റുകളും പരാജയപ്പെടുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? ഈ എപ്പിസോഡിൽ വിശദീകരിക്കുന്നത്, യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പ്രോംപ്റ്റ് engineering അല്ല, context engineering ആണ് എന്നാണ്. മിക്ക AI പരാജയങ്ങളും മോഡലിന്റെ പരാജയങ്ങളല്ല, മറിച്ച് context-ന്റെ പരാജയങ്ങളാണ്. Copilot-ന് ഘടനാപരവും നിയന്ത്രിതവും പ്രസക്തവുമായ വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കാതിരിക്കുമ്പോൾ, അത് സ്ഥിരതയില്ലാത്തതോ നിലവാരം കുറഞ്ഞതോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ ആയ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു. Context Engineering എന്നത് നല്ല പ്രോംപ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നതിനപ്പുറമാണ്. നിങ്ങളുടെ Copilot-ന് ലഭ്യമായ എല്ലാ വിവരങ്ങളുടെയും ചിട്ടയായ രൂപകൽപ്പന, മാനേജ്മെന്റ്, ഗവേണൻസ് ആണ് ഇത്, കൃത്യവും സ്ഥിരതയുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്. Microsoft 365 പരിസ്ഥിതികളിൽ context engineering യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, എന്റർപ്രൈസ് AI സ്വീകരണത്തിന് അത് പ്രധാനമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്, വിശ്വസനീയമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്ന Copilot പരിഹാരങ്ങൾ എങ്ങനെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാം എന്നിവ ഞങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. AI ക്രമരഹിതതയ്ക്ക് പകരം സ്ഥിരമായ Copilot ഫലങ്ങൾ വേണമെങ്കിൽ, ഈ എപ്പിസോഡ് അത്യാവശ്യമാണ്.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Build a Copilot That Respects DLP with Context Engineering (English)