Can You Simulate Your Factory Before Changing It?

ഒരു ഫാക്ടറിയിലെ മാറ്റം പ്രൊഡക്shan സിസ്റ്റത്തിലെ മറ്റുള്ളവ എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കുമെന്ന് മുൻകൂട്ടി അറിയാതെ വരുത്തിയാൽ എന്ത് സംഭവിക്കും? ഒരു അധിക ഷിഫ്റ്റ് ചേർക്കുക, പുതിയ മെഷീൻ വാങ്ങുക, ബഫറുകൾ കുറയ്ക്കുക, സ്റ്റാഫിംഗ് മാറ്റുക, അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത പ്രൊഡക്റ്റ് മിക്സ് സ്വീകരിക്കുക എന്നിവ വ്യക്തമായ പരിഹാരങ്ങളായി തോന്നാം. എന്നാൽ ഫാക്ടറികൾ പരസ്പരബന്ധിതമായ സിസ്റ്റങ്ങളാണ്. ഒരു റിസോഴ്സിലെ കപ്പാസിറ്റി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് ബോട്ടിൽനെക്ക് മറ്റൊരിടത്തേക്ക് മാറ്റുക മാത്രമേ ചെയ്യൂ. ഈ എപ്പിസോഡിൽ ഞങ്ങൾ ഫാക്ടറി സിമുലേഷൻ, പ്രൊഡക്ഷൻ പ്ലാനിംഗ്, Digital Twins, ഫിനിറ്റ് കപ്പാസിറ്റി, ബോട്ടിൽനെക്ക് മാനേജ്മെന്റ്, മാനുഫാക്ചറിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഷോപ് ഫ്ലോറിൽ അവ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മാനുഫാക്ചറർമാർക്ക് ഓപ്പറേഷണൽ മാറ്റങ്ങൾ എങ്ങനെ പരീക്ഷിക്കാമെന്നും നോക്കുന്നു.

ഫാക്ടറി മാറ്റങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ പ്രയാസമായതിന്റെ കാരണം
കൂടുതൽ മെഷീൻ മണിക്കൂറുകൾ എന്നാൽ കൂടുതൽ കസ്റ്റമർ ഓർഡറുകൾ ഷിപ്പ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്നർത്ഥമല്ല. ഒരു അധിക ഷിഫ്റ്റ് മെഷീനിംഗ് കപ്പാസിറ്റി വർധിപ്പിച്ചേക്കാം, പക്ഷേ അസംബ്ലി, ഇൻസ്പെക്ഷൻ, മെറ്റീരിയൽ ഹാൻഡ്ലിംഗ്, മെയിന്റനൻസ് അല്ലെങ്കിൽ യോഗ്യതയുള്ള തൊഴിലാളികൾ എന്നിവ പരിമിതമായി തുടരാം. ഫലമായി ഒരു വർക്ക് സെന്ററിൽ ഉയർന്ന utilization ഉണ്ടാകാം, അതേസമയം താഴത്തെ ഘട്ടങ്ങളിൽ ക്യൂകൾ വളരുകയും ചെയ്യാം. അതുകൊണ്ടാണ് ഉൽപ്പാദന തീരുമാനങ്ങൾ വ്യക്തിഗത മെഷീനുകളെ ഒറ്റപ്പെട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനു പകരം മുഴുവൻ മാനുഫാക്ചറിംഗ് ഫ്ലോയും പരിഗണിക്കേണ്ടത്.

ഫാക്ടറി സിമുലേഷൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്
ഫാക്ടറി സിമുലേഷൻ എന്നാൽ മുഴുവൻ പ്ലാന്റിന്റെയും ചെലവേറിയ 3D വിഷ്വലൈസേഷൻ ആകണമെന്നില്ല. ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു സിമുലേഷൻ കാലക്രമത്തിൽ ഓർഡറുകൾ ഉൽപ്പാദനത്തിലൂടെ എങ്ങനെ നീങ്ങുന്നു എന്നതാണ് മോഡൽ ചെയ്യുന്നത്. അത് ഇവ പ്രതിനിധീകരിക്കാം:

• റൂട്ടിംഗുകളും ഉൽപ്പാദന ക്രമങ്ങളും
• മെഷീൻ, തൊഴിൽ കപ്പാസിറ്റി
• ഷിഫ്റ്റ് കലണ്ടറുകളും മെയിന്റനൻസ് വിൻഡോകളും
• സെറ്റപ്പ്, changeover സമയങ്ങൾ
• മെറ്റീരിയൽ ലഭ്യത
• ക്യൂകളും WIP-ഉം
• ക്വാളിറ്റി ഹോൾഡുകളും ഇൻസ്പെക്ഷനുകളും
• തൊഴിലാളികളുടെ കഴിവുകളും യോഗ്യതകളും
• ബാച്ച് നിയമങ്ങൾ
• ഡൗൺടൈമും തടസ്സങ്ങളും
• ഡിസ്പാച്ചിംഗും മുൻഗണനാ നിയമങ്ങളും

ഇതിലൂടെ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യാതെ ഒരു അധിക ഷിഫ്റ്റ് പരീക്ഷിക്കാം, മെഷീൻ വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് വിലയിരുത്താം, ഉൽപ്പാദനം തടസ്സപ്പെടുത്താതെ ബഫർ ലെവലുകൾ മാറ്റാം, കസ്റ്റമർ ഓർഡറുകൾ ബാധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വ്യത്യസ്ത പ്രൊഡക്റ്റ് മിക്സ് സിമുലേറ്റ് ചെയ്യാം.

ERP vs MES vs ഫാക്ടറി സിമുലേഷൻ
ERP വാണിജ്യപരവും ഉൽപ്പാദനപരവുമായ പ്ലാൻ നൽകുന്നു: ഡിമാൻഡ്, അളവുകൾ, ഡ്യൂ ഡേറ്റുകൾ, മെറ്റീരിയലുകൾ, റൂട്ടിംഗുകൾ, ആസൂത്രിത കപ്പാസിറ്റി. MES ഉൽപ്പാദനത്തിനിടെ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് സംഭവിച്ചു എന്നതിന്റെ തെളിവ് നൽകുന്നു. സിമുലേഷൻ മറ്റൊരു പാളി ചേർക്കുന്നു: നമ്മൾ എന്തെങ്കിലും മാറ്റിയാൽ എന്ത് സംഭവിക്കാം? ERP-യിൽ ഒരു വർക്ക് സെന്ററിന് മതിയായ കപ്പാസിറ്റിയുണ്ടെന്ന് തോന്നാം, പക്ഷേ യഥാർത്ഥ ഷോപ് ഫ്ലോർ സെറ്റപ്പുകൾ, ടൂളിംഗ്, ഓപ്പറേറ്റർ യോഗ്യതകൾ, മെറ്റീരിയൽ ലഭ്യത, ഇൻസ്പെക്ഷൻ, സീക്വൻസിംഗ് എന്നിവയാൽ പരിമിതപ്പെട്ടിരിക്കാം. സിമുലേഷൻ അനുമാനങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളതാക്കാൻ MES ചരിത്രം സഹായിക്കും, പക്ഷേ ഭാവിയിലെ ഷിഫ്റ്റ് മാറ്റം, കപ്പാസിറ്റി നിക്ഷേപം അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത ഡിസ്പാച്ചിംഗ് നിയമം എന്നിവയ്ക്ക് ശേഷം എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് ചരിത്രഡാറ്റ മാത്രം ഉത്തരം നൽകില്ല.

ഫാക്ടറി ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഒരു Digital Twin-ലേക്ക്
ഡാറ്റ സംഭവങ്ങളെ വിവരിക്കുന്നു. ഒരു ഫാക്ടറി മോഡൽ പെരുമാറ്റത്തെ വിവരിക്കുന്നു. ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു Digital Twin ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, പ്രോസസ്സുകൾ, റിസോഴ്സുകൾ, ആളുകൾ, ടൂളുകൾ, മെറ്റീരിയലുകൾ, ക്വാളിറ്റി സാഹചര്യങ്ങൾ, പ്രവർത്തന നിയമങ്ങൾ എന്നിവ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് നിലവിലെ ഉൽപ്പാദന അവസ്ഥയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുകയും ബദൽ സാഹചര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാനുള്ള ആരംഭ പോയിന്റ് നൽകുകയും ചെയ്യാം. ഫാക്ടറിയിലെ എല്ലാ വസ്തുക്കളുടെയും തികഞ്ഞ വെർച്വൽ പകർപ്പ് ഉണ്ടാക്കുക എന്നതല്ല ലക്ഷ്യം. യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന തീരുമാനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ മതിയായ കൃത്യതയുള്ള ഒരു മോഡലാണ് ലക്ഷ്യം.

കപ്പാസിറ്റി വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് കപ്പാസിറ്റി പരീക്ഷിക്കുക
മറ്റൊരു മെഷീനിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, മാനുഫാക്ചറർമാർക്ക് ഇവ പോലുള്ള ബദലുകൾ സിമുലേറ്റ് ചെയ്യാം: പുതിയ മെഷീൻ → വേഗത്തിലുള്ള സൈക്കിൾ ടൈം → അധിക ഷിഫ്റ്റ് → ബദൽ റിസോഴ്സ് → സബ്കോൺട്രാക്ടിംഗ് → വ്യത്യസ്ത സീക്വൻസിംഗ് നിയമങ്ങൾ. പ്രധാന ചോദ്യം മെഷീൻ കപ്പാസിറ്റി വർധിക്കുമോ എന്നത് മാത്രമല്ല. ത്രൂപുട്ട്, ലീഡ് ടൈം, ക്യൂ സ്വഭാവം, ഓൺ-ടൈം ഡെലിവറി എന്നിവ യഥാർത്ഥത്തിൽ മെച്ചപ്പെടുമോ എന്നതാണ്. ഒരു പുതിയ മെഷീൻ അപ്സ്ട്രീം ഔട്ട്പുട്ട് വർധിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇൻസ്പെക്ഷനിലോ അസംബ്ലിയിലോ അതിലും വലിയ ക്യൂ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം.

പരിമിത കപ്പാസിറ്റിയുടെ ഭാഗമാണ് ആളുകൾ
ഒരു ഷിഫ്റ്റിലെ പത്ത് ജീവനക്കാർ എന്നാൽ പത്ത് പരസ്പരം മാറ്റാവുന്ന കപ്പാസിറ്റി യൂണിറ്റുകൾ എന്നർത്ഥമല്ല. സെറ്റപ്പുകൾ ചെയ്യാനോ ഫസ്റ്റ്-ഓഫ് പാർട്സ് അംഗീകരിക്കാനോ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനോ നിയന്ത്രിത പ്രക്രിയകൾ പൂർത്തിയാക്കാനോ കഴിയുന്ന പ്രത്യേക ഓപ്പറേറ്റർമാരെ ഉൽപ്പാദനം ആശ്രയിച്ചിരിക്കാം. അതിനർത്ഥം യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള മാനുഫാക്ചറിംഗ് സിമുലേഷൻ കഴിവുകൾ, സർട്ടിഫിക്കേഷനുകൾ, ഷിഫ്റ്റ് കവറേജ്, സൂപ്പർവിഷൻ, സപ്പോർട്ട് ഫംഗ്ഷനുകൾ, യോഗ്യതാ പരിമിതികൾ എന്നിവ പരിഗണിക്കണം, ഹെഡ്കൗണ്ട് മാത്രമല്ല.

പ്രൊഡക്റ്റ് മിക്സും സീക്വൻസിംഗും പ്രധാനമാണ്
ഒരേ എണ്ണം ഓർഡറുകളുള്ള രണ്ട് ഉൽപ്പാദന പ്ലാനുകൾക്ക് പൂർണ്ണമായും വ്യത്യസ്ത ഫാക്ടറി ലോഡുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. വ്യത്യസ്ത പ്രൊഡക്റ്റ് ഫാമിലികൾക്ക് വ്യത്യസ്ത സൈക്കിൾ ടൈമുകൾ, സെറ്റപ്പുകൾ, ടൂളുകൾ, ഇൻസ്പെക്ഷനുകൾ, കഴിവുകൾ, റീവർക്ക് കപ്പാസിറ്റി എന്നിവ ആവശ്യമായി വരാം. ശരാശരി കപ്പാസിറ്റി കണക്കുകൾ ഡെലിവറി പ്രകടനം നിർണ്ണയിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ പരിമിതികളെ മറച്ചുവെച്ചേക്കാം. സീക്വൻസും പ്രധാനമാണ്. സമാനമായ പ്രൊഡക്റ്റുകൾ ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യുന്നത് changeover കുറയ്ക്കാം, അതേസമയം ഡ്യൂ ഡേറ്റുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നത് തിരഞ്ഞെടുത്ത കസ്റ്റമർ പ്രതിബദ്ധതകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താമെങ്കിലും സെറ്റപ്പ് സമയം വർധിപ്പിക്കാം. ഫാക്ടറി സിമുലേഷൻ ഈ നിയമങ്ങളെ ശരാശരികളിൽ മാത്രം ആശ്രയിക്കാതെ ഒരേ ഡിമാൻഡിനെതിരെ താരതമ്യം ചെയ്യാൻ പ്ലാനർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.

ചെറുതായി തുടങ്ങുക
മുഴുവൻ ഫാക്ടറിയും സിമുലേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതില്ല. ഒരു തീരുമാനം, ഒരു പരിമിത ഉൽപ്പാദന മേഖല, ഒരു അളക്കാവുന്ന ഫലം എന്നിവയിൽ തുടങ്ങുക. ഉദാഹരണത്തിന്: ഈ മെഷീനിംഗ് സെല്ലിൽ ഒരു വൈകിയ ഷിഫ്റ്റ് ചേർത്താൽ, അടുത്ത ഓപ്പറേഷനിൽ നിയന്ത്രിക്കാനാകാത്ത ക്യൂ സൃഷ്ടിക്കാതെ ഡ്യൂ-ഡേറ്റ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമോ? മോഡൽ സാധാരണ ഉൽപ്പാദന പെരുമാറ്റം വിശ്വസനീയമായി പുനഃസൃഷ്ടിച്ചു കഴിഞ്ഞാൽ, ആ ബേസ്‌ലൈനിനെതിരെ ബദൽ സാഹചര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാം. ചെലവേറിയ കപ്പാസിറ്റി നിക്ഷേപം.

ഈ എപ്പിസോഡ് പ്രൊഡക്ഷൻ പ്ലാനർമാർ, മാനുഫാക്ചറിംഗ് നേതാക്കൾ, ഓപ്പറേഷൻസ് മാനേജർമാർ, പ്ലാന്റ് മാനേജർമാർ, ഇൻഡസ്ട്രിയൽ എഞ്ചിനീയർമാർ, ഡാറ്റ ടീമുകൾ, ERP, MES, APS, Digital Twins, അല്ലെങ്കിൽ smart manufacturing-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന എല്ലാവർക്കുമുള്ളതാണ്.

ഈ പോഡ്കാസ്റ്റിന്റെ സപ്പോർട്ടർ ആകുക: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support.