2026-08-11
ഡെമോയിൽ നിന്ന് പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക്- മൈക്രോസോഫ്റ്റ് Copilot Studio ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന എന്റർപ്രൈസ് AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു: Elliot Margot [MVP]യോടൊപ്പം
![ഡെമോയിൽ നിന്ന് പ്രൊഡക്ഷനിലേക്ക്- മൈക്രോസോഫ്റ്റ് Copilot Studio ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന എന്റർപ്രൈസ് AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു: Elliot Margot [MVP]യോടൊപ്പം](https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/d5d0023ba92fcb8daa6f22b59ec9920d.jpg)
M365 Show-ന്റെ ഈ എപ്പിസോഡിൽ Mirko Peters, Microsoft MVP ആയും Witivio-യിലെ Copilot Studio ടീം ലീഡായും പ്രവർത്തിക്കുന്ന Elliot Margot-മായി സംസാരിക്കുന്നു. AI-യെ ആകർഷകമായ ഒരു ഡെമോയിൽ നിന്ന് സുരക്ഷിതവും നിയന്ത്രിതവും യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗപ്രദവുമായ എന്റർപ്രൈസ് പരിഹാരമാക്കി മാറ്റുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക കാഴ്ചപ്പാട് Elliot പങ്കുവെക്കുന്നു. Microsoft Copilot Studio, മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, എന്റർപ്രൈസ് RAG, MCP, Power Automate, ഗവേണൻസ്, ചെലവ് നിയന്ത്രണം, AI സ്വീകരണത്തിന്റെ മാനുഷിക വശം എന്നിവ സംഭാഷണത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ നിന്ന് എന്റർപ്രൈസ് AI ഏജന്റുകളിലേക്ക്
ചാറ്റ്ബോട്ട് ഡെമോയും പ്രൊഡക്ഷനിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറായ ഏജന്റും തമ്മിലുള്ള അന്തരം ആദ്യം തോന്നുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ വലുതാണ്. ഒരു എന്റർപ്രൈസ് ഏജന്റിന് വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യം, വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റ, ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിമിതപ്പെടുത്തിയ ടൂളുകൾ, യുക്തിസഹമായ ഫാൾബാക്ക് വഴികൾ, അത് എന്ത് ചെയ്യുകയാണെന്ന് ആളുകൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാനുള്ള മാർഗ്ഗം എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. സമ്പൂർണ്ണ ഗവേണൻസ് മാതൃകയ്ക്കായി കാത്തിരിക്കാതെ സ്ഥാപനങ്ങൾ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തണമെന്ന് Elliot വിശദീകരിക്കുന്നു, എന്നാൽ അതേസമയം ആവശ്യമായ നിയന്ത്രണങ്ങളില്ലാതെ AI വിന്യസിക്കാനും കഴിയില്ല.
Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer