2026-06-07

Microsoft Copilot-നെ 35 ദശലക്ഷം പേജുകളിലേക്ക് വികസിപ്പിക്കൽ: എപ്‌സ്റ്റൈൻ ഫയലുകൾ

ഈ എപ്പിസോഡിൽ മിർകോ പീറ്റേഴ്‌സ് എന്റർപ്രൈസ് AI-യിലെ ഏറ്റവും അഭിലാഷകരമായ പരീക്ഷണങ്ങളിലൊന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു: അങ്ങേയറ്റം സങ്കീർണ്ണവും പരസ്പരബന്ധിതവുമായ 35 ദശലക്ഷത്തിലധികം പേജുകളിലുടനീളം വിശകലനം ചെയ്യാനും യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കാനും Microsoft Copilot-നെ എഞ്ചിനീയർ ചെയ്യൽ. എപ്‌സ്റ്റൈൻ ഫയലുകൾക്ക് ചുറ്റുമുള്ള വലിപ്പവും അന്വേഷണ വെല്ലുവിളികളും ഇതിന് പ്രചോദനമാണ്. AI-യെ ഒരു ലളിതമായ ചാറ്റ്‌ബോട്ടായിട്ടല്ല, അന്വേഷണാത്മക തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ Copilot-നെ തള്ളിവിടുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കുന്നു എന്നതാണ് എപ്പിസോഡ് പരിശോധിക്കുന്നത്. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് രേഖകളിലും ബന്ധങ്ങളിലും എന്റിറ്റികളിലും സമയരേഖകളിലും വിഘടിതമായ വിവരങ്ങളിൽ പരമ്പരാഗത തിരയൽ സംവിധാനങ്ങൾ ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു. യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളി ഇന്ന് വിവരം കണ്ടെത്തുന്നതല്ല, മറിച്ച് അമിതമായ ഡാറ്റാ അളവിൽ നിന്ന് സന്ദർഭം സൃഷ്ടിക്കുന്നതാണ്. Microsoft Copilot, Microsoft Graph, സെമാന്റിക് സെർച്ച്, വെക്ടർ ഡാറ്റാബേസുകൾ, നോളജ് ഗ്രാഫുകൾ, Retrieval-Augmented Generation (RAG) എന്നിവ ആധുനിക AI ആർക്കിടെക്ചറുകൾ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു എന്ന് മിർകോ വിശദീകരിക്കുന്നു…

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Scaling Microsoft Copilot to 35 Million Pages: The Epstein Files (English)