உற்பத்தி அட்டவணை மேம்படுத்தல் - சிறந்த உற்பத்தி அட்டவணைகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது

ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ ഷെഡ്യൂൾ ശരിയായതായി തോന്നാം, എന്നാൽ ഫാക്ടറി ഇതിനകം മുന്നോട്ട് പോയിട്ടുണ്ടാകാം. ഒരു മെഷീൻ പ്രതീക്ഷിച്ചതിനേക്കാൾ പതുക്കെ ഓടുന്നു, സെറ്റപ്പിന് കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്നു, മെറ്റീരിയൽ റിലീസിനായി കാത്തിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ അടിയന്തര ഓർഡർ പ്ലാനിൽ കയറുന്നു. ERP ഇപ്പോഴും യഥാർത്ഥ തീയതികൾ കാണിക്കുന്നു, MES നിലവിലെ എക്സിക്യൂഷൻ കാണിക്കുന്നു, സൂപ്പർവൈസർ ഫ്ലോറിൽ ക്രമം മാറ്റാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളി, ഷെഡ്യൂളിനെ ഇപ്പോൾ പ്രൊഡക്ഷന് യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചു നിർത്തുക എന്നതാണ്.

പ്രൊഡക്ഷൻ പ്ലാനിൽ നിന്ന് എക്സിക്യൂട്ടബിൾ ഷെഡ്യൂളിലേക്ക്
ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ പ്ലാൻ, ബിസിനസ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത് എന്താണ് നിർമ്മിക്കേണ്ടത് എന്ന് വിവരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ ഷെഡ്യൂൾ ആ ഡിമാൻഡിനെ നിർദ്ദിഷ്ട മെഷീനുകളിൽ, നിർദ്ദിഷ്ട ഷിഫ്റ്റുകളിൽ, ആവശ്യമായ മെറ്റീരിയലുകൾ, ടൂളുകൾ, ആളുകൾ, അംഗീകാരങ്ങൾ എന്നിവ ലഭ്യമായ അവസ്ഥയിൽ യഥാർത്ഥ ജോലിയാക്കി മാറ്റുന്നു.

അതായത് ഒരു ഷെഡ്യൂളിന് ഡ്യൂ തീയതികളും വർക്ക്-ഓർഡർ നമ്പറുകളും മാത്രം പോരാ. റൂട്ടുകൾ, ഓപ്പറേഷൻ സമയങ്ങൾ, സെറ്റപ്പ് നിയമങ്ങൾ, റിസോഴ്സ് കപ്പാസിറ്റി, മെറ്റീരിയൽ സ്റ്റാറ്റസ്, ക്വാളിറ്റി ഗേറ്റുകൾ, കലണ്ടറുകൾ, ടൂളിംഗ്, അടുത്ത ഓപ്പറേഷന് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആരംഭിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ എക്സിക്യൂഷൻ വിവരങ്ങളും ആവശ്യമാണ്.

ERP, MES, ഷോപ്പ്-ഫ്ലോർ യാഥാർത്ഥ്യം
ഉപഭോക്തൃ ഡിമാൻഡ്, പ്രൊഡക്ഷൻ ഓർഡറുകൾ, ഡ്യൂ തീയതികൾ, ഇൻവെന്ററി, പർച്ചേസിംഗ്, വാണിജ്യ പ്രതിബദ്ധതകൾ എന്നിവയുടെ ഉറവിടമായി ERP തുടരണം. MES എക്സിക്യൂഷനോട് അടുത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു; ഏതൊക്കെ ഓപ്പറേഷനുകൾ നടക്കുന്നു, എത്ര അളവ് പൂർത്തിയായി, എവിടെ ജോലി തടസ്സപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഷിഫ്റ്റിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് സംഭവിച്ചു എന്നിവ ഷെഡ്യൂളിംഗ് പ്രക്രിയയെ അറിയിക്കുന്നു.

ഇവയിൽ ഏതെങ്കിലും ഒരു സിസ്റ്റം മാത്രം പൂർണ്ണമായ ഷെഡ്യൂളിംഗ് ചിത്രം നൽകില്ല. വിശ്വസനീയമായ ഷെഡ്യൂൾ, ERP-യിൽ നിന്നുള്ള ബിസിനസ് മുൻഗണനകളെയും MES-ൽ നിന്നുള്ള നിലവിലെ എക്സിക്യൂഷൻ വിവരങ്ങളെയും OT സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പ്രസക്തമായ ഷോപ്പ്-ഫ്ലോർ ഇവന്റുകളെയും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

ഫിനൈറ്റ്-കപ്പാസിറ്റി, കോൺസ്ട്രെയിന്റ്-അധിഷ്ഠിത ഷെഡ്യൂളിംഗ്
കോൺസ്ട്രെയിന്റ്-അധിഷ്ഠിത ഷെഡ്യൂളിംഗ് ആരംഭിക്കുന്നത് ഫാക്ടറിക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും എന്നതിൽ നിന്നാണ്. ഓർഡറുകൾ ഇഷ്ടപ്പെട്ട തീയതികൾക്കനുസരിച്ച് ലോഡ് ചെയ്ത് പിന്നീട് ഓവർലോഡ് കണ്ടെത്തുന്നതിന് പകരം, ലഭ്യമായ യഥാർത്ഥ കപ്പാസിറ്റിയിൽ ജോലി ഉൾക്കൊള്ളുമോ എന്ന് ഷെഡ്യൂളർ പരിശോധിക്കുന്നു.

സാധാരണ കോൺസ്ട്രെയിന്റുകൾ ഇവയാണ്:
• മെഷീൻ ലഭ്യതയും കഴിവും
• സെറ്റപ്പ്, ചേഞ്ച്ഓവർ സമയം
• മെറ്റീരിയൽ, ബാച്ച് ലഭ്യത
• ഓപ്പറേറ്റർ വൈദഗ്ധ്യവും ഷിഫ്റ്റ് കലണ്ടറുകളും
• ഫിക്സ്ചറുകൾ, ടൂളുകൾ, ഗേജുകൾ, ദ്വിതീയ റിസോഴ്സുകൾ
• മെയിന്റനൻസ് കാലയളവുകൾ
• ക്വാളിറ്റി ഹോൾഡുകളും ഇൻസ്പെക്ഷൻ ആവശ്യകതകളും
• ഓപ്പറേഷൻ ക്രമവും റൂട്ടിംഗ് നിയമങ്ങളും

ഒരു മെഷീനിൽ എട്ട് മണിക്കൂർ ലഭ്യമായിരിക്കാം. പന്ത്രണ്ട് മണിക്കൂർ ജോലി നിശ്ശബ്ദമായി നിയോഗിച്ച് വ്യത്യാസം പരിഹരിക്കാൻ പ്രൊഡക്ഷനെ വിടരുത്.

ഹാർഡ് കോൺസ്ട്രെയിന്റുകളും സോഫ്റ്റ് കോൺസ്ട്രെയിന്റുകളും
ചില നിയമങ്ങൾ ലംഘിക്കാൻ പാടില്ല. ആവശ്യമായ കഴിവില്ലാത്ത മെഷീനിന് ഓപ്പറേഷൻ നടത്താനാവില്ല, ക്വാളിറ്റി ഹോൾഡിലുള്ള മെറ്റീരിയൽ ഉപയോഗിക്കാനാവില്ല, ആവശ്യമായ മുൻ ഓപ്പറേഷൻ പൂർത്തിയാകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ഓപ്പറേഷനും ആരംഭിക്കാനാവില്ല.

മറ്റു ചില നിയമങ്ങൾ മുൻഗണനകളാണ്. കുറച്ച് ചേഞ്ച്ഓവറുകൾ, സമാന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഒന്നിച്ചു ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യൽ, നിലവിലെ ഷിഫ്റ്റിലൂടെ സ്ഥിരമായ ക്രമം എന്നിവ പ്രൊഡക്ഷൻ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം. ഈ മുൻഗണനകൾ പ്രധാനമാണ്, എന്നാൽ അടിയന്തര ഉപഭോക്തൃ ഓർഡറോ വലിയ തടസ്സമോ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ അവ മറികടക്കപ്പെട്ടേക്കാം.

അതിനാൽ അസാധ്യമായതും അഭികാമ്യമല്ലാത്തതും തമ്മിൽ ഷെഡ്യൂളർ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടതുണ്ട്.

കപ്പാസിറ്റി ഒഴിഞ്ഞ മെഷീൻ മാത്രമല്ല
ഒരു നിഷ്‌ക്രിയ മെഷീൻ സ്വയമേവ ഉപയോഗയോഗ്യമായ കപ്പാസിറ്റി ആകുന്നില്ല. ആവശ്യമായ ഫിക്സ്ചർ മറ്റെവിടെയെങ്കിലും ആയിരിക്കാം, ഉൽപ്പന്ന റിവിഷന് മെഷീനിന് അംഗീകാരമില്ലായിരിക്കാം, ഗേജ് കാലിബ്രേഷൻ തെറ്റിയിരിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ യോഗ്യതയുള്ള ഓപ്പറേറ്റർ ഷിഫ്റ്റിൽ ഇല്ലായിരിക്കാം.

അതുകൊണ്ടാണ് വിശദമായ ഷെഡ്യൂളിംഗിന് റിസോഴ്സ് ഗ്രൂപ്പുകളും കലണ്ടർ മണിക്കൂറുകളും മാത്രം പോരാ, കഴിവ് സംബന്ധിച്ച ഡാറ്റ വേണം. പ്രധാന ചോദ്യം മെഷീൻ ഒഴിഞ്ഞിരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നല്ല, ആ നിർദ്ദിഷ്ട ഓർഡറിന് ബാധകമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പൂർണ്ണ ഓപ്പറേഷൻ നടത്താൻ കഴിയുമോ എന്നതാണ്.

ഉപദ്രവമില്ലാതെ തത്സമയ റീഷെഡ്യൂളിംഗ്
തത്സമയ ഡാറ്റ അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഒരു മെഷീൻ അലാറം അയയ്ക്കുമ്പോഴെല്ലാം മുഴുവൻ ഷെഡ്യൂളും മാറണം എന്നല്ല. മെറ്റീരിയൽ തയ്യാറാക്കാനും ടൂളുകൾ സ്ഥാപിക്കാനും സെറ്റപ്പുകൾ ചെയ്യാനും ജോലി നടത്താനും ആളുകൾക്ക് സ്ഥിരത ആവശ്യമാണ്.

അതിനാൽ റീഷെഡ്യൂളിംഗ് എക്സെപ്ഷൻ-അധിഷ്ഠിതമായിരിക്കണം. സ്ഥിരീകരിച്ച ബ്രേക്ക്ഡൗൺ, ഗുരുതരമായ മെറ്റീരിയൽ ക്ഷാമം, ക്വാളിറ്റി ഹോൾഡ്, വലിയ എക്സിക്യൂഷൻ കാലതാമസം, അംഗീകരിച്ച മുൻഗണനാ മാറ്റം എന്നിവ ഷെഡ്യൂളിംഗ് പുനരവലോകനത്തെ ന്യായീകരിച്ചേക്കാം. ചെറിയ വ്യതിയാനങ്ങൾ എക്സിക്യൂഷൻ ചരിത്രത്തിൽ മാത്രം രേഖപ്പെടുത്തിയാൽ മതി.

ഇതിനകം തയ്യാറാക്കപ്പെട്ടതോ ആരംഭിച്ചതോ ആയ ജോലിയെ ഫ്രീസ് സോണുകൾ സംരക്ഷിക്കാം, ഭാവിയിലേക്ക് അകലെയുള്ള ജോലി കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതായി തുടരുന്നു.

ലക്ഷ്യങ്ങളും ട്രേഡ്-ഓഫുകളും
സാധ്യമായ ഷെഡ്യൂൾ സ്വയമേവ ഏറ്റവും നല്ല ഷെഡ്യൂൾ ആകണമെന്നില്ല. ഡെലിവറി തീയതികൾ സംരക്ഷിക്കാനും സെറ്റപ്പുകൾ കുറയ്ക്കാനും ബോട്ടിൽനെക്ക് ഉപയോഗം പരമാവധിയാക്കാനും വർക്ക് ഇൻ പ്രോസസ് നിയന്ത്രിക്കാനും ഷെഡ്യൂൾ സ്ഥിരമാക്കാനും ഫാക്ടറി ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.

ഈ ലക്ഷ്യങ്ങൾ പരസ്പരവിരുദ്ധമാകാം. അടിയന്തര ഓർഡർ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുവരുന്നത് ഒരു ഉപഭോക്തൃ പ്രതിബദ്ധത സംരക്ഷിച്ചേക്കാം, പക്ഷേ മറ്റൊരു സെറ്റപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുകയും മറ്റൊരു ഓർഡർ വൈകിപ്പിക്കുകയും ഫ്ലോറിൽ മുമ്പേ തയ്യാറാക്കിയ ജോലി തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യാം.

ഓപ്റ്റിമൈസേഷന് പല ബദലുകളും വേഗത്തിൽ കണക്കാക്കാനാകും, എന്നാൽ ബിസിനസ് ഏതൊക്കെ ട്രേഡ്-ഓഫുകൾ സ്വീകരിക്കാൻ തയ്യാറാണ് എന്ന് തീരുമാനിക്കേണ്ടത് പ്ലാനർമാരാണ്.

മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എവിടെ യോജിക്കുന്നു
ERP, MES, OT സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഒരു ഷെഡ്യൂളിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ സേവനം എന്നിവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഇന്റഗ്രേഷൻ ലെയർ Azure നൽകാം. ചരിത്രപരമായ ഷെഡ്യൂളിംഗ്, എക്സിക്യൂഷൻ, ക്വാളിറ്റി, മെയിന്റനൻസ്, തിരഞ്ഞെടുത്ത മെഷീൻ ഡാറ്റ എന്നിവ വിശകലനത്തിനും ഗവേണൻസിനുമായി ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരാൻ Microsoft Fabric-ന് കഴിയും.

ഷെഡ്യൂൾ പാലനം, ബോട്ടിൽനെക്കുകൾ, ആവർത്തിക്കുന്ന കാലതാമസങ്ങൾ, പ്ലാൻ ചെയ്ത ഓപ്പറേഷൻ സമയവും യഥാർത്ഥ സമയവും, ഷെഡ്യൂളുകൾ മാറുന്നതിന്റെ കാരണങ്ങൾ എന്നിവ അവലോകനം ചെയ്യാൻ Power BI ടീമുകളെ സഹായിക്കും. അടിയന്തര ഓർഡറുകൾ, റൂട്ട് മാറ്റങ്ങൾ, ക്വാളിറ്റി തീരുമാനങ്ങൾ, മനുഷ്യ അംഗീകാരം ആവശ്യമുള്ള മറ്റ് എക്സെപ്ഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ചുറ്റുമുള്ള നിയന്ത്രിത വർക്ക്ഫ്ലോകളെ Power Platform പിന്തുണയ്ക്കാം.

Microsoft സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഷെഡ്യൂളിംഗ് ആർക്കിടെക്ചറിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, എന്നാൽ ഫാക്ടറിക്ക് ഫിനൈറ്റ്-കപ്പാസിറ്റി ഷെഡ്യൂളിംഗ്, കോൺസ്ട്രെയിന്റ് സോൾവിംഗ്, സീക്വൻസിംഗ്, ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്നിവ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഒരു പ്രത്യേക APS അല്ലെങ്കിൽ ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ എഞ്ചിൻ ഇപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്.

പ്രധാന നിഗമനങ്ങൾ
• ബിസിനസ് പ്ലാൻ നൽകുന്നത് ERP ആണ്, എക്സിക്യൂഷൻ യാഥാർത്ഥ്യം നൽകുന്നത് MES ആണ്.
• വിശദമായ ഷെഡ്യൂളിംഗിന് ജനറിക് ലഭ്യമായ മണിക്കൂറുകളല്ല, ഫിനൈറ്റ് കപ്പാസിറ്റി ആവശ്യമാണ്.
• ലളിതമായ മെഷീൻ ലഭ്യതയെക്കാൾ റിസോഴ്സ് കഴിവ് പ്രധാനമാണ്.
• ടൂളുകൾ, വൈദഗ്ധ്യം, ക്വാളിറ്റി, മെറ്റീരിയൽ, മെയിന്റനൻസ് എന്നിവയെല്ലാം ഷെഡ്യൂളിംഗ് കോൺസ്ട്രെയിന്റുകളായി മാറാം.
• എല്ലാ ഷോപ്പ്-ഫ്ലോർ ഇവന്റും പുതിയ ഷെഡ്യൂളിന് കാരണമാകേണ്ടതില്ല.
• ഇതിനകം തയ്യാറാക്കിയതോ നടക്കുന്നതോ ആയ ജോലി സംരക്ഷിക്കാൻ ഫ്രീസ് സോണുകൾ സഹായിക്കുന്നു.
• ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ ട്രേഡ്-ഓഫുകൾ വെളിപ്പെടുത്തണം, അല്ലാതെ ജോലി നിശ്ശബ്ദമായി മാറ്റരുത്.
• ചുറ്റുമുള്ള ഡാറ്റ, ഇന്റഗ്രേഷൻ, അനലിറ്റിക്സ്, വർക്ക്ഫ്ലോ ആർക്കിടെക്ചർ എന്നിവയെ Fabric, Azure, Power BI, Power Platform എന്നിവ പിന്തുണയ്ക്കാം.
• ഷെഡ്യൂളിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമായി മനുഷ്യ വിവേചനബുദ്ധി തുടരുന്നു.

നല്ല പ്രൊഡക്ഷൻ ഷെഡ്യൂൾ ഒരിക്കലും മാറാത്തതല്ല. ഫാക്ടറിയുടെ യഥാർത്ഥ പരിമിതികൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതും ആവശ്യമായപ്പോൾ മാത്രം മാറുന്നതും, അടുത്തതായി യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് സംഭവിക്കാമെന്ന് പ്ലാനർമാർക്കും പ്രൊഡക്ഷൻ ടീമുകൾക്കും വ്യക്തമായി കാണിച്ചുകൊടുക്കുന്നതുമാണ് അത്.

Become a supporter of this podcast: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support.