2025-11-03

Microsoft Purview ഉപയോഗിച്ച് അനിയന്ത്രിത AI ഡാറ്റാ അപകടസാധ്യതകൾ നിയന്ത്രിക്കാം

നിയന്ത്രണത്തോടെയുള്ള AI-യും മേൽനോട്ടമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI സംവിധാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന കുഴപ്പങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വർധിച്ചുവരുന്ന സംഘർഷത്തിലേക്ക് ഈ എപ്പിസോഡ് കടന്നുചെല്ലുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയുള്ള AI സ്വീകരണത്തിന്റെ നട്ടെല്ലായി Microsoft Purview മാറിയതെങ്ങനെയെന്ന് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു. AI ഏജന്റുകൾ ആശ്രയിക്കുന്ന ഡാറ്റയ്ക്ക് ഘടനയും ദൃശ്യതയും നിയന്ത്രണവും ഇത് നൽകുന്നു. Purview യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് ചെയ്യുന്നു, അത് സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങളെ എങ്ങനെ വർഗ്ഗീകരിക്കുകയും സംരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അംഗീകാരമില്ലാത്ത ഉപകരണങ്ങളും shadow AI-യും അതിവേഗം വളരുന്ന ഈ കാലത്ത് അതിന്റെ data loss prevention, labeling engine എന്നിവ എന്തുകൊണ്ട് അനിവാര്യ സുരക്ഷാ കവചങ്ങളാകുന്നു എന്നതും ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. ഇതിനെ യഥാർത്ഥ rogue AI-യുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഉദ്ദേശിച്ച ലക്ഷ്യം കടന്ന് പോകുന്ന, അനുവദിക്കാത്ത ഡാറ്റയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന, സുരക്ഷാ മാർഗ്ഗങ്ങൾ മറികടക്കുന്ന, ഭരണനിർവഹണം ഇല്ലാത്തതിനാൽ വിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്ന AI ഏജന്റുകളെക്കുറിച്ചാണ് ഇത്. AI പ്രവചനാതീതമായി പെരുമാറിയ ഉദാഹരണങ്ങളും, നിയന്ത്രണങ്ങളില്ലാതെ AI പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ അനുസരണ പരാജയങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉടലെടുക്കുന്നു എന്നതും, എന്തുകൊണ്ട് സ്ഥാപനങ്ങൾ ഇവ മുൻകൂട്ടി കാണണം എന്നതും ഈ എപ്പിസോഡിൽ കേൾക്കാം.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Control Rogue AI Data Risks with Microsoft Purview (English)