2025-11-03

Copilot Notebooks-ലെ GDPR, ഗവേണൻസ് റിസ്കുകൾ പരിഹരിക്കാം

Copilot Notebooks മാന്ത്രികമായി തോന്നുന്നു — SharePoint, OneDrive, Teams, ഡെക്കുകൾ, ഷീറ്റുകൾ, ഇമെയിലുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് സന്ദർഭം ശേഖരിച്ച് ഉടനടി ഉത്തരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത വർക്ക്‌സ്‌പേസ്. എന്നാൽ ഉപയോക്താക്കൾ ഈ മിഥ്യാധാരണയെ വിശ്വസിക്കുന്ന നിമിഷം, അവർ മാതൃസ്ഥാനമില്ലാത്ത ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഓരോ Copilot ഔട്ട്പുട്ടും — സംഗ്രഹം, ഖണ്ഡിക, ബുള്ളറ്റ് ലിസ്റ്റ് — സെൻസിറ്റീവ് ഉറവിടങ്ങളിലെ ഭാഗങ്ങൾ അടങ്ങിയ വ്യുൽപ്പന്ന ഉള്ളടക്കമാണ്, പക്ഷേ യഥാർത്ഥ സെൻസിറ്റിവിറ്റി ലേബൽ, റിട്ടെൻഷൻ പോളിസി, ഓഡിറ്റ് ട്രെയ്സ്, അല്ലെങ്കിൽ Purview ഡിറ്റക്ഷൻ പരിധി എന്നിവയൊന്നും അവയ്ക്ക് ലഭിക്കുന്നില്ല. ഫലമായി, സംരംഭങ്ങൾ അറിയാതെ ഒരു Shadow Data Lake സൃഷ്ടിക്കുകയാണ് — ലേബലില്ലാത്തതും കണ്ടെത്താനാകാത്തതുമായ വ്യുൽപ്പന്ന വിവരങ്ങളുടെ ഒരു സമുദ്രം. പ്രധാന പ്രശ്നം Microsoft-ന്റെ സുരക്ഷാ മാതൃകയല്ല — ഗവേണൻസ് ചട്ടക്കൂടുകൾ ലിനിയേജ് (ഉത്ഭവ ശൃംഖല) ഉണ്ടെന്ന് കരുതുന്നു, എന്നാൽ AI ലിനിയേജ് സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല. പരിഹാരം: AI ഔട്ട്പുട്ടിനെ ഒന്നാംതരം ഉള്ളടക്കമായി പരിഗണിക്കുക. സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി ലേബൽ ചെയ്യുക. Derived Data പോളിസികൾ പ്രയോഗിക്കുക. Notebook കണ്ടെയ്നറുകൾക്ക് സമയപരിധി നിശ്ചയിക്കുക. പങ്കിടൽ പരിമിതപ്പെടുത്തുക. AI സംഗ്രഹങ്ങൾ

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Fix Copilot Notebooks GDPR and Governance Risks (English)